Собрали в одном месте самые важные ссылкиконсультируем про IT, Python
Публикуем вторую часть руководства по модулю asyncio в Python, в которой представлены разделы оригинала №3 и 4. Читать головокружительную первую часть.
FCOS: полностью сверточное одноступенчатое обнаружение объектов - это детектор объектов без привязки. Он решает проблемы обнаружения объектов с помощью метода прогнозирования по пикселям, аналогичного сегментации. Большинство последних детекторов объектов без привязки или без привязки на основе глубокого обучения используют FCOS в качестве основы.
Этот материал посвящен сервису Xalq Nazorati (Народный Контроль) — с ним люди могут пожаловаться на нерабочий лифт, яму на дороге, сломанный светофор или стертую дорожную разметку. В статье расскажем, с чего мы начинали проект, какие ошибки допускали, как их исправляли и где в итоге оказались.
Под html-шаблонами я, конечно, имею в виду не React SSR, а самые настоящие олдскульные шаблоны. В этой статье будем говорить о low-js, no-js и javascript fatigue в целом - рецепты для серверного разработчика.Не совсем свежие новости, но сторонники оппозиции растущему влиянию javascript, наконец, смогли направить усилия в нужное русло, и в результате этого родился фреймворк htmx! Поговорим о том, как он работает, а также, какие ещё фреймворки используют серверные шаблоны в 2022.Также поговорим о divkit - аналоге html для мобилок, недавно выпущенный Яндексом в опен-сорс - Вы, наверно, догадались, какое отношение может иметь одно к другому.
Какие у нот частоты? Почему они такие? Как рассчитать частоту любой ноты в любом аккорде? Как добиться необычного звучания? Когда новый релиз у Моцарта?
Настройка Visual Studio Code для работы над проектами Django немного отличается от типичного сетапа для pure Python проектов. Например, в Django мало пользы от mypy, так как он не поддерживает типы Django. Также обстоят дела и с линтерами, которые, без предварительной настройки, работают с кодом Django неправильно.
Эти проблемы можно решить файлами конфигураций соответствующих инструментов, но я использую готовые плагины для mypy и pylint.
Два последних года я в рамках магистерской диссертации разбирался с тем, как лучше использовать рекуррентные нейронные сети для прогнозирования временных рядов, и теперь хочу поделиться моим опытом с сообществом.
Докстринги (они же "строки документации") — встроенные строки, которые, могут помочь людям, работающим в с вашим кодом, и вам самим понять, что в нём происходит.
Как написать парсер Яндекс Карт? А также аналитика данных организаций. Поиск целевой аудитории Читать далее
Сегодня мы хотим продолжить цикл статей статей про решенные нами Data Science задачи и рассказать о построении и внедрении рекомендательной системы в одну из наших платформ по продаже фермерских продуктов “Свое Родное”.
А узнать из каких этапов, с какими особенностями мы столкнулись при разработке решения и как мы использовали кулинарные рецепты для наших рекомендаций можно узнать ниже.
В первой части мы рассмотрели базовые операции на web3py, которые закроют большинство ваших потребностей для проектов на ранних этапах. Здесь же речь в основном пойдет про улучшение производительности и различные "фишки", которые, например, помогут вам уменьшить количество запросов и/или время на эти запросы. Скорее всего, они не будут полезны тем, кто делает какой-то pet-project или проект на хакатоне. А полезны они будут тем, кто делает реальный боевой проект и кому важна производительность.
Поза YOLOv7 была представлена в репозитории YOLOv7 через несколько дней после первоначального выпуска в июле ‘22. Это одноступенчатая модель оценки позы для нескольких человек. Поза YOLOv7 уникальна, поскольку она отличается от обычных двухэтапных алгоритмов оценки позы. Благодаря снижению сложности одноступенчатых моделей мы можем ожидать, что они будут быстрее и эффективнее.
Мы вывели в Open Source первую версию библиотеки под названием Ambrosia. Ее назначение – работа с A/B тестами и экспериментами. В этой статье мы расскажем о функционале библиотеки и напомним о ключевых этапах А/Б-тестирования. Подробно про методологию проведения А/Б- тестов и различные тонкости и сценарии расскажем дополнительно в отдельных статьях.
Делимся заключительной частью руководства по программированию сокетов, эта часть посвящена устранению неполадок и справочным сведениям. К концу руководства вы освоите основные функции и методы модуля Python socket, научитесь применять пользовательский класс для отправки сообщений и данных между конечными точками и работать со всем этим в собственных клиент-серверных приложениях.
Когда речь заходит о хранении данных упорядоченной последовательности, многим в первую очередь приходит в голову мысль о списках. Пожалуй, списки считают самой популярной контейнерной структурой данных и часто используют для хранения данных любого типа, в том числе целых чисел, строк или пользовательских экземпляров. Изменяемость списков — одна из главных причин этой популярности: элементы списка можно добавлять и удалять.
Есть распространённый стереотип, будто на заводах надо каски детектировать или даже огонь. Но ведь идея в том, чтобы стремиться не допустить огня и всяких происшествий, а не фотографировать их. Поэтому на практике мы стараемся детектировать то, что происходит до того, как что-то подтечёт, задымится, загорится или пойдёт не по плану.
Раскрывать тему параллельного или асинхронного программирования непросто. Во-первых, она перегружена терминологией и трудна для понимания. Как правило, тонкости и особенности работы с языками усваиваются, лишь когда столкнешься с ними на практике.
Эта статья рассказывает о необходимом минимуме, который потребуется при анализе сайта. При написании, я ориентировался на тех у кого совсем нет представления о предмете, но все упрощения можно быстро проскролить и почитать сразу про прикладную часть. Изложены подходы к тому, как должен быть организован анализ.
В этой статье хочу рассказать, как можно из обычных вещей сделать нечто большее и новое используя python, qt и bitcoin библиотеки.
С момента своего создания семейство моделей обнаружения объектов YOLO прошло долгий путь. YOLOv7 является самым последним дополнением к этому знаменитому семейству детекторов объектов с одним выстрелом на основе привязки. Он поставляется с множеством улучшений, которые включают в себя самую современную точность и скорость. В этой статье мы проведем точную настройку модели обнаружения объектов YOLOv7 на основе реального набора данных для обнаружения выбоин.