pylint - 2.17.4

Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pylint/

Шпаргалка: fixture в pytest

В данной статье представлены примеры использования фикстур (fixture) для фреймворка автоматического тестирования pytest. Фикстуры представляют собой функции, которые можно использовать для решения различных задач при проведении автоматизированного тестирования.

python-build-standalone - Redistributable Builds of Python

msgspec - Write/Validate JSON, MessagePack, YAML, & TOML

Apache eCharts for Python

Apache eCharts is a web-based charting library built using TypeScript. This post shows you how to use eCharts through a Python wrapper.

Creating a Mastodon Bot With Python

Python⇒Speed: Goodbye to Flake8 and PyLint: faster linting with Ruff

django-two-factor-auth - 1.15.2

Полноценная двухфакторная аутентификации для Django.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-two-factor-auth/

pika - 1.3.2

Библиотека работы с AMQP. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pika/

IPython - 8.12.2

Интерактивная оболочка для языка программирования Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/IPython

django-taggit - 4.0.0

Приложение для поддержки тегов в Django. Приложение будет крайне полезно на сайте с новостями, которые необходимо помечать тегами, так же можно легко реализовать сортировку по тегам.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-taggit/

requests - 2.30.0

Простая библиотека для создания HTTP запросов. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/requests/

django-grappelli - 3.0.6

Альтернативный базирующийся на сетке дизайн админ панели Django. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-grappelli/

Django - 4.2.1

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/

SOLID Principles: Improve Object-Oriented Design

Проверка GIL в python

Когда-то давно я узнал что в python есть Threading. Потом я узнал про GIL. Вариантов как его обойти - масса, но я решил провести небольшое исследование и написать про то, в каких случаях стоит использовать и какие библиотеки многопоточности. Я встречал на хабре статью про GIL, там описано это всё более подробно и более глубоко. Но мне, на тот момент только начавшему разбираться в многопоточности было сложно разобраться в том что там к чему, поэтому я решил сделать своё исследование, а спустя долго время и написать о нём здесь (естественно переписав всё исследование почти с нуля)

Создание DSL на Python с библиотекой textx

textX - это инструмент для создания языковых моделей (DSL) на Python. Он позволяет быстро и легко определить грамматику языка и сгенерировать парсер для этого языка. textX распространяется с открытым исходным кодом, легко интегрируется с другими инструментами Python и может быть использован в различных проектах, где необходимо определять и обрабатывать языки на основе текста.

Ускоряем Python в сто раз при помощи менее чем ста строк на Rust

Однажды на работе у нас возникла проблема с производительностью одной из наших основных Python-библиотек.

Эта библиотека формирует фундамент нашего конвейера 3D-обработки. Это довольно большая и сложная библиотека, использующая NumPy и другие научные пакеты Python для выполнения широкого спектра математических и геометрических операций.

Werkzeug - 2.3.3

Швейцарский армейский нож веб-разработки Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Werkzeug/

Flask - 2.3.2

Web-фреймворк на основе Werkzeug, Jinja2 и благих намерениях. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Flask/