Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Telegram
В стандартной библиотеке Python (stdlib) предлагается три способа для конкурентного выполнения задач в программе — это модуль multiprocessing для конкурентности на уровне процессов, модуль threading для конкурентности на уровне потоков, а также модуль asyncio для конкурентности на основе корутин. Выбор такой широкий, что можно запутаться.
Я часто взаимодействую с ботами в Telegram. Чаще как пользователь, но создать собственного бота или потрогать чужого я не боюсь. При разработке собственного решения чувствуется, что бот не похож на GUI- или веб-приложение, но программисты тщательно превозмогают это чувство и делают так, как проще с точки зрения программирования. В этой статье я расскажу про некоторые способы взаимодействия человека и бота в личных сообщениях и группах. Текст рассчитан на тех, кто только начинает изучать тему создания ботов, но, возможно, будет полезен и профессионалам.
Методический разбор для специалистов DataScience по применению критерия Эппса-Палли для проверки нормальности распределения средствами python
Мы занимается системами, которые предоставляют пользователю персонализированные объявления на сайте и в приложениях. На примере нашего основного сервиса покажу, когда стоит переходить с Python на Go, а когда нужно оставить всё как есть. В конце дам несколько советов по оптимизации сервисов на Python.
Давайте проведём исследование некоторых взаимосвязей функций, объектов, генераторов и корутин в Python. На уровне теории, каждая из этих концепций очень сильно отличается от других; но динамическая природа языка позволяет им заменять друг друга на практике. Предупреждаю: мы рассмотрим рабочие, но очень странные примеры кода; я не советую вам применять их в реальных проектах!
Часто сталкиваемся с легендой, что для задачи, которая встает перед программистами, есть какой-то волшебный, лучший инструмент. К примеру, если вы хотите сделать что-нибудь бэкендовое, вам обязательно нужен PHP. А если вы хотите создать крутой современный фронтенд, то без JavaScript вам делать нечего. Если же вы такой хипстер, что хотите быстро делать фулстек фичи, то вам просто необходим Ruby. И, наконец, если у вас ML, artificial intelligence, big data или просто вам на бэкенде нужен какой-то клей, чтобы работать с данными, то вам жизненно необходим Python
В этой заметке мы поговорим о том, что такое молекулярная динамика, и как её результаты можно реализовать в виде облаков распределений атомов. Читать далее
Сталкивались ли вы с трудностями при отладке Python-кода? Если это так — то изучение того, как наладить логирование (журналирование, logging) в Python, способно помочь вам упростить задачи, решаемые при отладке.
Название поста может быть знакомо некоторым читателям. Действительно, я некоторое время назад задался вопросом, насколько будет сложно сделать django асинхронным. Так вот, процесс кодинга в этом направлении продолжился, и теперь есть целая альфа-версия.
Проект называется vinyl. У него есть репозиторий. Пользоваться им можно и нужно! Про то, как это делать, можно узнать из README - я думаю, всё вполне соответствует ожиданиям от асинхронной версии. Здесь я хочу рассказать про то, что, как говорится, удалось узнать в процессе.
Прошло уже почти полгода как я сделал новостной агрегатор каналов в Телеграме с открытым исходным кодом. Краткую статью про него можно прочитать на VC. Здесь же я бы хотел поделиться некоторыми интересными вещами, которые я нашёл в данных за всё время работы агрегатора.
Повсеместная цифровизация не только в телевизоре. Она теперь повсюду нас окружает, на работе и не только. Типичным представителем являются трекеры действий (системы Сервис Деск, проектные системы, документообороты и пр.). Общей болевой точкой всех этих систем являются сложная объектная и процессная модель и фокус на поддержку операционного обслуживания. Шаг влево или вправо в попытках понять всю картину целиком повергает аналитиков в уныние и порождает безуспешные проекты на многие месяцы. А вопрос этот висит в воздухе, в том или ином виде, почти ежедневно.
Ниже покажу один из возможных подходов по решению подобных задач средствами DS «за час» и «один экран кода». ИТ курсов на несколько месяцев появилось множество, но даже для начинающих подход от конца, когда показываешь решение насущной задачи, а потом раскладываешь его на кубики — куда эффективнее.
Blender отличный 3d редактор, открытый документированный код, убирает ограничения в реализации творческих фантазий. Большая "фанатская база" сгенерировала решения под разные задачи, ускоряя творческий процесс. Периодически получаю практический опыта в Blender, главное в саморазвитие, ставить цель c желаемым результатом, повторение действий из уроков не рабочий способ получения знаний для меня. Выбираю цель, с учетом собственного интереса, предварительно проверяю на отсутствие готового решения, что бы не лишить себя этапов развития. Моим критериям соответствует - анимация персонажа в Blender, с использованием нейронных сетей. Существуют статьи, видео, рабочие коммерческие решения, но нет готового подходящего мне, только части головоломки которые нужно собрать.
Это история о том, как потерпеть фиаско, имея хорошо написанный и протестированный в боевых условиях работающий код и даже написанную документацию. Изначально я собирался делать анонс своей библиотеки, но что-то пошло не так. Поэтому начнём за здравие -- постановка и формализация задачи, описание возможностей и батареек. А закончим за упокой -- вопросами, как всё это теперь тестировать?
В последнее время всё большее число компаний внедряют в свою работу различные облачные сервисы, такие как CRM системы, системы управления складом, автоматизация записи клиентов и др. Рано или поздно любой бизнес сталкивается с необходимостью анализировать данные. Облачные системы в большинстве случаев имеют ряд готовых отчетов. Но если требуется более детальный анализ, то данные, как правило, можно забрать с помощью API и поместить во внешнюю базу (хранилище данных), с которым уже удобно работать аналитикам.
Создание шаблонов - это мощная концепция в Airflow для передачи динамической информации в экземпляры задач во время выполнения. Например, предположим, что вы хотите выводить в терминал день недели каждый раз, когда выполняете задачу
Учить детей программировать с помощью мобильных игр – это уже классика. Собрала для вас подборку 12 игр и каждую протестировала. Есть варианты для дошкольников и школьников. Приложения работают в офлайн-режиме, поэтому можно отключить интернет и спокойно оставить малыша с телефоном. Он ничего случайно не купит и не зайдет, куда не нужно. И заниматься можно в любом месте, даже на даче с плохой связью!
Многопользовательская Counter-Strike: Global Offensive наполнена различными раскрасками для оружия разной степени редкости и привлекательности. Некоторые игроки гонятся за уникальными скинами, а другие выбирают на основе субъективного вкуса. Помимо официальной торговой площадки Steam, скины можно купить на сторонних ресурсах, доверие к которым невелико. Но в обоих случаях нет фильтра по цвету. Вручную перебирать все варианты раскраски для всех видов вооружений очень долго. К счастью, проблему можно автоматизировать. В статье я покажу, как извлечь необходимые ресурсы из игры, и еще раз поговорю про сложность определения схожести цветов.
В этой статье я расскажу о том, как мы столкнулись с проблемой периодического обновления Python-зависимостей, тестировали решение с полной их фиксацией, ошибались, и в итоге перешли на Poetry.
Штош. В этой статье я расскажу вам, как создать Telegram бота, который получает текущую погоду по IP адресу. Мы будем использовать язык Python и асинхронную библиотеку для взаимодействия с Telegram Bot API - aiogram.