Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Библиотека и утилита для генерации .pex (Python EXecutable) файлов. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/pex/2.1.119/. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pex/
Этот пост я решил написать, для тех, кто также искал понятный код и рабочий пример, который можно было взять, вставить в гугл колаб(google colab) и сразу начать "играться" с кодом. Но не нашел. Для вас, друзья!P.S весь код будет в конце.
Мощный и быстрый модуль для обработки XML/HTML. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/lxml/4.9.2/. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/lxml/
В этой статье я хочу затронуть вопрос интернационализации Qt-приложений, поделиться своим опытом, показать легкость работы с предоставленными инструментами и некоторые неочевидные моменты, которые могут возникнуть...
Легкая в использовании и удобная для разработки CMS. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/django-cms/3.11.1/. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-cms/
Расскажу, как мы ищем поведенческие аномалии в продукте и зачем это вообще нужно делать. Что такое аномалии?
You can suffer race conditions when using process-based concurrency via the multiprocessing module in Python.
Эпопея завершилась и Python 3.11 вышел в релиз. Предлагаем заварить чайку и похоливарить на тему стилей, принципов и нотаций именования переменных.
How do you start packaging your code with pyproject.toml? Would you like to join a conversation that gently walks you through setting up your Python projects to share? This week on the show, Christopher Trudeau is here, bringing another batch of PyCoder's Weekly articles and projects.
Optuna — это фреймворк для для автоматизированного поиска оптимальных гиперпараметров для моделей машинного обучения. Она подбирает оптимальные гиперпараметры методом проб и ошибок.В данной статье представлен обзор фреймворка Optuna, рассмотрены ее основные возможности, базовые примеры использования.
Летом прошел очередной чемпионат на Kaggle - "American Express - Default Prediction", где требовалось предсказывать - выйдет ли пользователь в дефолт или нет. Табличное соревнование на 5К участников с очень плотным лидербордом.
Разметка- самая важная часть проекта глубокого обучения. Это решающий фактор того, насколько хорошо модель обучится. Однако это очень утомительно и отнимает много времени. Одним из решений является использование автоматизированного инструмента разметки изображений, который значительно сокращает время. В этой статье мы обсудим некоторые приемы и приемы разметки в OpenCV. С помощью этих методов мы создадим автоматизированный инструмент для разметки одного класса. Он также будет иметь функцию отклонения ненужных объектов. Все это использует возможности некоторых простых алгоритмов в OpenCV.