Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Twitter
Весь прошлый год я отработал преподавателем в одном из провинциальных учебных центров (далее — УЦ), специализирующихся на обучении программированию. Я не буду называть этот учебный центр, так же вообще попытаюсь обойтись без названий фирм, фамилий авторов и т.д.
Мне не раз приходилось реализовывать функционал расчета расстояния от некоторой географической точки до области на карте — например, до МКАД. В итоге я нашёл два способа решения задачи, которые показали хорошие результаты, и теперь мы регулярно пользуемся ими в продакшне. Опишу их в первой части статьи. А во второй покажу, как можно кешировать геоданные, чтобы меньше обращаться к геокодеру.
У нас было две гугл-формы, 75 вопросов в каждой, 5 бизнес-пользователей, которые активно правили эти формы, а еще гугл-скрипт, экспортирующий форму в JSON. Не то что бы его было сложно каждый раз запускать руками, но раз начал автоматизировать свою работу, то иди в этом увлечении до конца. В официальной документации сам черт ногу сломит, поэтому под катом мы подробно рассмотрим удаленную загрузку и запуск Google Apps Script через REST API, используя Python.
В этой статье, мы будем разбирать теоретические выкладки преобразования функции линейной регрессии в функцию обратного логит-преобразования (иначе говорят, функцию логистического отклика).
Мы выпустили третью версию #1 Best Seller in Python Programming Amazon — популярного в мире руководства по языку Python.
Недавно я читал книгу о математике и о красоте людей и задумался о том, что еще десятилетие назад представление о том, как понять, что такое красота человека были достаточно примитивными. Рассуждения о том, какое лицо считается красивым с точки зрения математики сводились к тому, что оно должно быть симметричным. Также со времен эпохи возрождения были попытки описать красивые лица при помощи соотношений между расстояниями в каких-то точках на лице и показать, например, что у красивых лиц какое-то отношение близко к золотому сечению. Подобные идеи о расположении точек сейчас используются как один из способов идентификации лиц (face landmarks search).
В предыдущих сериях мы с вами собрали данные и обучили свою первую модель. Затем, ужаснувшись результатам, обучили еще с десяток. Самое время показать наше творение миру!
Audio
В настоящий момент существуют десятки фреймворков для машинного обучения. Более того, моделировать можно в разных средах. Как не терять результаты своей работы? Как абстрагировать ML pipelines? Об этом и хочу вам рассказать.
Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/71/dry-python-and-ml/
Как собрать статистику комментариев к страницам в Confluence? Да и зачем это может понадобиться?
В данной статье описано использование легковесных инструментов для публикации сайта на Django - gitea, drone
Краткий обзор сравнительного исследования.
Выпустил новый релиз Dependency Injector’а 3.15.
Этот релиз добавляет поддержку Python 3.8 и PyPy 3, а так же расширяет список поддерживаемых библиотек six релизами 1.13.0 и 1.14.0.
Этот релиз так же является началом постепенного заката Python 2. В частности, все примеры были переписаны таким образом чтобы отказаться от Python 2-style наследования object и начать вызывать родительские методы в стиле Python 3.
Многим не хватает графиков в Notion'e. Поэтому я решил напилить автоматическую штуку для их генерации.
Кратко о новом инструменте, позволяющем в Git разделить один файл на несколько, сохранив при этом историю.