Криптография простым языком: разбираем симметричное и асимметричное шифрование на примере сюжета Звездных войн

Не так давно решил разобраться с алгоритмами шифрования и принципами работы электронной подписи. Тема, я считаю, интересная и актуальная. В процессе изучения попробовал несколько библиотек, однако самой удобной с моей точки зрения является библиотека PyCrypto. У неё прекрасная документация, сопровождаемая примерами.

Кодирование и декодирование строк в Python

Обзор Async IO в Python 3.7

Добавляем пагинацию для Django

Аннотации во благо

С тех пор как в Питоне появилась поддержка аннотаций прошло уже немало времени. И сегодня можно с уверенностью говорить о том, что эта функциональность прижилась. Так давайте же посмотрим, как и для чего используются аннотации стандартной библиотекой и сторонними приложениями.

Podcast.__init__: Hardware Hacking Made Easy With CircuitPython

Аудио-подкаст

Moscow Python Podcast. Асинхронщина с базами данных: aiopg и другие звери

Подборка и поиск датасетов для машинного обучения

Перед тобой статья-путеводитель по открытым наборам данных для машинного обучения. В ней я, для начала, соберу подборку интересных и свежих (относительно) датасетов. А бонусом, в конце статьи, прикреплю полезные ссылки по самостоятельному поиску датасетов.

Пишем свой веб-сервер на Python: протокол HTTP

Это третья статья из серии про разработку простого веб-сервера на Python. В ней рассматривается, как написать с нуля свой HTTP-сервер, основываясь на работе с TCP-сокетами.

alibi - анализ ML модели

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (clxxviii)

Сводка новостей от pythonz.net: 12.05.2019 — 19.05.2019

Разбираемся на примере: PyTorch

Бот для VK на Python с MySQL за час ч.2

Flask 1.0.3

Superpaper - растягиваем обои на несколько мониторов

Talk Python to Me: #212 Python in Web Assembly with PyIodide

Аудио-подкаст

Классификация покрова земли при помощи eo-learn. Часть 2

Вторая часть серии статей про классификацию покрова земли, используя библиотеку eo-learn. Напоминаем, что в первой статье было продемонстрировано следующее:

• Разделение AOI (area of interest, зоны интереса) на фрагменты под названием EOPatch
• Получение изображений и облачных масок со спутников Sentinel-2
• Расчёт дополнительной информации, такой как NDWI, NDVI
• Создание референсной маски и добавление её к исходным данным

К тому же, мы провели поверхностное исследование данных, что является крайне важным шагом перед началом погружения в машинное обучение. Вышеупомянутые задачи дополнялись примером в виде блокнота Jupyter Notebook, который теперь содержит материал из этой статьи.

Использование OpenGL с PyOpenGL

Предварительная программа PyConRu-2019: два Python Core Developer’а, докладчики из Anaconda, Intel, JetBrains, Яндекса

24-25 июня в 95 км от Москвы пройдет седьмая российская конференция для python-программистов PYCON RUSSIA 2019.

Уже в программе: Raymond Hettinger (Python core developer, США), Michael Foord (Python core developer, Англия), Travis Oliphant (автор SciPy, NumPy, Anaconda, США), Antonio Cuni (PyPy core developer, Италия), Григорий Бакунов (Яндекс), Андрей Власовских (JetBrains), Кирилл Борисов (Booking.com), Вадим Пуштаев (Mail.Ru Group), Александр Хаёров (Chainstack), Иван Цыганов (Positive Technologies), Алексей Кузьмин (ДомКлик), Злата Обуховская (евангелист Moscow Python), Василий Литвинов (Intel). И это только предварительная программа.