Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Telegram
Всегда есть множество поводов выпустить книгу про IT и программирование. Взлетел курс биткоина — на рынке появляется десяток блокбастеров про технологию блокчейна и майнинг. Машина на Go обыграла человека в какую-нибудь интеллектуальную игру — получите кипу «самых полных руководств» по гугловскому языку. Но есть темы вечные. Одна из них — Python. Оно и понятно, язык прекрасно подойдёт тем, кто с программированием не знаком вовсе; изучить все основные библиотеки можно за пару недель, а возможности практически не ограничены. Автор блога GeekBrains Илья Бубнов заглянул на электронные полки магазина Amazon, чтобы посмотреть, что полезного было выпущено или перевыпущено по Python в первой половине 2018 года.
Недавно на Kaggle закончилось соревнование iMaterialist Challenge (Furniture), задачей в котором было классифицировать изображения на 128 видов мебели и предметов быта (так называемая fine-grained classification, где классы очень близки друг к другу). В этой статье я опишу подход, который принес нам с m0rtido третье место, но прежде, чем переходить к сути, предлагаю воспользоваться для решения этой задачи естественной нейросетью в голове и разделить стулья на фото ниже на три класса.
В статье создадим веб-приложение, которое в бэкграунде делает запросы к API со случайными шутками каждые 15 секунд, затем отправляет шутку пользователю через WebSocket. Для реализации приложения будем использовать: django, celery и channels. Celery для бэкграунд задач. Channels для передачи сообщений через WebSocket.
Если описать в паре предложений по какому принципу работают сортировки обменами, то:
Цель соревнования — создать методику оценки кредитоспособности заемщиков, не имеющих кредитной истории. Что выглядит довольно благородно — заемщики этой категории часто не могут получить никакой кредит в банке и вынуждены обращаться к мошенникам и микрозаймам. Интересно, что заказчик не выставляет требований по прозрачности и интерпретируемости модели (как это обычно бывает в банках), можно использовать что угодно, хоть нейросети.