Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Twitter
Предлагаем вместе создать в игре Minecraft копировальный аппарат Первое, что нужно сделать, — создать каркас будущей программы. Сначала вы напишете несколько фиктивных функций, которые выводят свои имена, когда их вызывают, а затем постепенно наполните их программным кодом из существующих функций, написанных в других программах.
Хочу поделиться опытом в быстром создание интерфейса в Jupyter Notebook. Если у тебя есть какая-то задача, для которой нужен простой UI, и ты почему-то захотел сделать её в Юпитере, то добро пожаловать под кат.
Недавно в институте я столкнулся с любопытной криптографической задачей, которой хотел бы поделиться с Сообществом. Одним предложением задачу могу обозначить, как "Атака на LSX-шифр, не содержащий нелинейной компоненты, на основе открытых текстов". Так как русскоязычных примеров решения таких учебных «головоломок» встречается немного, а сама задача рекомендована для начинающих свой путь специалистов, я считаю, что такая статья может быть интересна юному криптоаналитику. Пожалуйте под кат.
Luigi — фреймворк на языке Python для построения сложных последовательностей по выполнению зависимых задач. Довольно большая часть фреймворка направлена на преобразования данных из различных источников (MySql, Mongo, redis, hdfs) и с помощью различных инструментов (от запуска процесса до выполнения задач разных типов на кластере Hadoop). Разработан в компании Spotify и открыт в виде open source инструмента в 2012 году.
О том, как Django поддерживает UPSERT
В продолжение статьи о возможности построения собственной scada системы на языке Python, хочу предложить вариант практического применения. Возникла необходимость контроля температуры воздуха в серверном помещении предприятия. Такая проблема существует на малых предприятиях ввиду ограниченности количества персонала и технических средств.
В эпоху data-intensive приложений рядовым разработчикам всё чаще приходится сталкиваться с задачами по обработке и анализу данных. Ещё десять лет назад данные большинства проектов могли уместиться на жестком диске одного компьютера в какой-нибудь реляционной базе данных типа MySQL. А задачи по извлечению и обработке хранящихся данных решались за счёт непростых (или простых) SQL запросов. С тех пор мир информационных технологий значительно поменялся. С приходом Internet of Things, мобильных телефонов и дешевого мобильного интернета, объем генерируемых данных вырос в десятки тысяч раз. Ежедневно в мире генерируются эксабайты данных. Анализировать такой поток информации вручную, а тем более извлекать полезные для бизнеса или науки данные, практически невозможно. Но технологии как и время не стоят на месте, появляются новые инструменты, наука двигает прогресс. Если вы хоть чуточку следите за новостями из мира высоких технологий, то фразы "биг дата", "машинное обучение", "глубокое обучение" вас не испугают. С приходом больших данных появились новые профессии и специализации такие как Data Scientist/Analyst (по-русски аналитик данных), Data Engineer. Задачи этих ребят тесно связаны с обработкой, анализом и хранением "нефти 21 века", т.е. информации. Но насколько эффективно они выполняются?
Мы собрали наш опыт использования unittest в Python в небольшую книжку и хотели бы поделиться ей с вами. В книге рассмотрены вопросы создания тестов, объединения их в группы, запуску и пропуску тестов. Данный материал распространяется бесплатно. Будем рады обратной связи и критике!
Довольно просто. Нам понадобится свой телеграм-бот, один пакет и одна строчка кода
Развивая тему предыдущей статьи, опишу некоторые функции для формирования объектов мнемосхемы простой SCADA программы выполненной на Python. Объекты визуально отображают состояние аналоговых измеряемых величин из регистров READ_INPUT_REGISTERS или READ_HOLDING_REGISTERS. Используется библиотека Tkinter. Всего реализовано 3 объекта: горизонтальный слайдер, вертикальный слайдер и стрелочный индикатор. Отдельно описывается построение динамического тренда.
Поддерживает Python3
Ни для кого не секрет, что самая популярная и прибыльная площадка для рекламы, бизнеса и прочего — Instagram. Почему им стал именно сервис, в котором по началу можно было загружать только картинки определённого размера (соотношение сторон имеется ввиду) и не было абсолютно ничего, что было в тогдашних соцсетях — совсем непонятно, но факт есть факт. Ввиду чего все стараются проникнуть на площадку Instagram и захватить оттуда наибольшее количество аудитории, и делают, это, конечно же, не вручную. А за этим следует, что Instagram жёстко блокирует доступ для ботов, спамеров и прочему, дабы сеть оставалась чистой.