IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Telegram

     20.07.2017       Выпуск 187 (17.07.2017 - 23.07.2017)       Статьи

Parsing с Python: утилиты и библиотеки

Большой список утилит для упрощения парсинга на Python

     20.07.2017       Выпуск 187 (17.07.2017 - 23.07.2017)       Учебные материалы
     20.07.2017       Выпуск 187 (17.07.2017 - 23.07.2017)       Вопросы и обсуждения
     19.07.2017       Выпуск 187 (17.07.2017 - 23.07.2017)       Интересные проекты, инструменты, библиотеки

anyprint - используем print синтаксис из любого языка

Модуль-игрушка. Показывает как легко можно внедрить синтаксис print из других языков

     19.07.2017       Выпуск 187 (17.07.2017 - 23.07.2017)       Статьи

«Функция getsizeof не такая» или «Информация устаревает»

Об изменении в getsizeof и коференции PyCon Russia 2017.

     19.07.2017       Выпуск 187 (17.07.2017 - 23.07.2017)       Учебные материалы

Книга «Python. Уроки»

Я являюсь одним из авторов блога devpractice.ru. В конце апреля 2017 года нами была написана завершающая статья из цикла «Уроки по языку Python», всего их получилось 15 штук. Спустя какое-то время, у нас появилась идея объединить весь накопленный материал. Так появилось первое издание книги «Python. Уроки». Эту книгу мы решили распространять бесплатно и предлагаем вам ознакомиться с ней.
Скачать «Python. Уроки» вы можете непосредственно с сайта. В книге основной акцент сделан на обучение базовым вещам (установка и запуск программ, типы данных, условные операторы и циклы, структуры данных, функции, исключения), темы, связанные с ООП, итераторами и генераторами даны в ознакомительном объеме.

     18.07.2017       Выпуск 187 (17.07.2017 - 23.07.2017)       Статьи
     18.07.2017       Выпуск 187 (17.07.2017 - 23.07.2017)       Релизы
     18.07.2017       Выпуск 187 (17.07.2017 - 23.07.2017)       Статьи
     18.07.2017       Выпуск 187 (17.07.2017 - 23.07.2017)       Релизы
     18.07.2017       Выпуск 187 (17.07.2017 - 23.07.2017)       Статьи

Яндекс открывает технологию машинного обучения CatBoost

Яндекс выложил в open source собственную библиотеку CatBoost, разработанную с учетом многолетнего опыта компании в области машинного обучения. С ее помощью можно эффективно обучать модели на разнородных данных, в том числе таких, которые трудно представить в виде чисел (например, виды облаков или категории товаров). Исходный код, документация, бенчмарки и необходимые инструменты уже опубликованы на GitHub под лицензией Apache 2.0.

     18.07.2017       Выпуск 187 (17.07.2017 - 23.07.2017)       Статьи

QML: как легко получать футболки в конкурсах mail.ru по машинному обучению

В субботу завершился месячный конкурс по машинному обучению от mail.ru ML bootcamp 5. я занял в нем 14ое место. Это уже третий мой конкурс, в котором я выиграл одежду и за время участия у меня сформировался фреймворк (который я, недолго думая, назвал QML, сокращение от ника и machine learning) для помощи в подборе решения в подобных соревнованиях. На примере решения ML bootcamp 5 я опишу как им пользоваться.

     17.07.2017       Выпуск 187 (17.07.2017 - 23.07.2017)       Статьи

Разработка скриптов-обёрток с помощью инструмента Sparrow

В данном посте я хочу рассказать как с помощью инструмента Sparrow лёгко и просто писать собственные обёртки к существующим скриптам и утилитам, а так же зачем вам это может понадобиться.

     17.07.2017       Выпуск 187 (17.07.2017 - 23.07.2017)       Статьи

Электронная демократия или как собрать и обработать данные по голосованию (и явке) за реновацию в Москве

Стоило голосованию за вход или выход из программы реновации завершиться — и с сайта мэра Москвы почему-то пропали данные о явке по каждому конкретному дому, остались только голоса за и против в целом. В новостях, конечно, пишут некие цифры, но ведь хочется посмотреть их самому, поиграться со статистикой, построить графики, не правда ли? 

     17.07.2017       Выпуск 187 (17.07.2017 - 23.07.2017)       Статьи

Создание своего первого Flask приложения

В статье подробно разобран процесс создания первого приложения на Flask и Python