ipytest - Unit тесты в IPython notebooks.

Модуль позволяет упростить написание unit-тестов в IPython 

ballpark - человеко-понятное представление чисел

>>> from ballpark import human, scientific, engineering, business
>>> business([11234.22, 233000.55, 1175125.2])
['11K', '233K', '1,180K']
>>>
>>> # or use the shortcut functions
>>> from ballpark import H, S, E, B
>>> B([11234.22, 233000.55, 1175125.2])
['11K', '233K', '1,180K']
>>>
>>> # all notations accept single numbers too, but then we can't
>>> # guarantee that all numbers will have the same prefix (kilo, mega etc.)
>>> [B(value) for value in [11234.22, 233000.55, 1175125.2]]
['11.2K', '233K', '1.18M']

Мониторинг выполнения задач в IPython Notebook

Хотел бы поделиться простым, но полезным инструментом. Когда много работаешь с данными, часто возникают примитивные, но долгие операции, например: «скачать 10 000 урлов», «прочитать файл на 2Гб, и что-то сделать с каждой строчкой», «распарсить 10 000 html-файлов и достать заголовки». Долго смотреть в зависший терминал тревожно, поэтому долгое время я использовал следующий гениальный код:

py-ubjson - Universal Binary JSON encoder/decoder

records - SQL для людей - простая библиотека для SQL запросов

modern-paste - аналог Pastebin для личного использования

Проект позиционируется как красивый аналог pastebin (сервиса хранения исходников). Чтобы работать с проектом надо запускать у себя на машине 

virtualenv - 14.0.6

Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/virtualenv/#14.0.6. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/virtualenv/

Учебные материалы: A Byte of Python - отличная книга для начала

“A Byte of Python” – это свободная книга по программированию на языке Python. Она может служить учебным пособием или руководством по языку Python для начинающей аудитории. Если ваши знания о компьютере ограничиваются тем, как сохранять текстовые файлы, эта книга для вас.

Книга короткая - 150 страниц и рассказывает самые-самые важные аспекты для начала.

Визуализация активности GitHub профиля в 5 строк на Python

liscript - диалект LISP'а написанный на Python

aioh2 - реализация HTTP/2 на Python 3 asyncio (на базе hyper-h2)

asciimatics - пакет для создания ASCII анимаций

Сайт с примерами и уроками по Python

Улучшение производительности с помощью Cython

supervisor - 3.2.1

Система контроля и управления процессами. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/supervisor/#3.2.1. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/supervisor/

django-query-logger - Django Query Logger

cabu - REST микросервис для парсинга контента

noteit - CLI для создания "записочек"

Консольная утилита для создания и чтения записок, где угодно: - записи хранятся на удаленном хосте - записи шифруются на стороне клиента - легкая установка - никаких зависимостей кроме python

Пишем Unit Test'ы для Django Migrations

Как сверточные нейронные сети видят мир

В этой статьей мы посмотрим на то, как глубокие сверточные нейронные сети изучают мир, как понимают изображения. Мы будем использовать Keras + ImageNet для визуализации.