trytravis - отправка локальных изменений git'а в Travis CI без коммитов

Python Data Science Handbook

Быстрый тест производительности Python для вычислительных задач

Совсем недавно вышла новая версия 0.34 библиотеки оптимизирующего JIT компилятора Numba для Python. И там ура! появилась долгожданная семантика аннотаций и набор методов для организации параллельных вычислений. За основу была взята технология Intel Parallel Accelerator.

В данной статье я хочу поделиться результатами первого тестирования скорости вычислений на основе этой библиотеки для некоторой современной машины с четырехядерным процессором.

Авторизация юзера на Angular 4 и Flask

Настраиваем Django + virtualenv + nginx + gunicorn + PostgreSQL + memcached + letsencrypt на Ubuntu 16.04

Python_Basics - основы Python

Артем Малышев - Как написать свой debugger

Слайды: http://proofit404.github.io/talks/homemade-debugger/slides/#/

Наверное, только очень талантливый программист не нуждается в средствах отладки. Поменять значение переменных, посмотреть шаг за шагом ход исполнения программы, разложить всё по полочкам будет тяжело без Pdb. О том, как эти инструменты устроены, какие внутренние механизмы Python VM задействуют и от каких ограничений платформы страдают, и будет мой доклад.

Никита Ладошкин - Электронный почтальон

Слайды: https://nikiladonya.github.io/email.html

В b2b сфере популярный способ коммуникации и взаимодействия — это электронная почта. Поэтому программистам довольно часто приходится с ней работать. Об этом я и попробую рассказать, охватив аспекты интеграции, встраивания в поток, парсинга писем с помощью вездесущего Python.

Submit the cool project: библиотека-костяк utbone для юнит-тестирования

Хочу предоставить твоему вниманию свой проект для юнит-тестирования. Точнее — инструмента, чтобы задуматься о тестах получше, вместо траты лишнего внимания на создание файлов, объявления импортов, классов и тест-кейсов.

В статье можно найти описание проекта, как его установить и пользоваться, и примеры.

pg-materialize - Postgres Materialized View Dependency Manager

Python Matplotlib Style - 2.0

Список реализаций Python

Continuous Integration с Docker в Travis CI

Баловство с sys.getrefcount()

Рисуем Bullet Graph с помощью Python

smtplib — Simple Mail Transfer Protocol Client — PyMOTW 3

Django + Elm. Аутентификация через JSON Web Token

lolviz - утилита визуализации списков, словарей

Mailu - email server as Docker images

Решение прямой и двойственной задачи линейного программирования средствами Python

Следует отметить, что методы решения задач линейного программирования относятся не к экономике, а к математике и вычислительной технике. При этом экономисту нужно обеспечить максимально комфортные условия диалога с соответствующим программным обеспечением. В свою очередь такие условия могут обеспечивать только динамично развивающиеся и интерактивные среды разработки, имеющие в своём арсенале набор необходимых для решения таких задач библиотек. Одной из каких сред разработки программного обеспечения безусловно является Python.