Python 3.6.0 RC1

Анализ времянных рядов (TSA) на Python - Linear Models to GARCH

Реализация print из 3.6. в питоне меньшей версии

name = "oded" age = 26 print("My name is: {name}, my age is: {age} and 2*3={2*3}!") # My name is oded, my age is: 26 and 2*3=6!

Игрушечный декомпилятор для x86-64 написанный на Python

Episode #88: легковесный Django Django

Мощный гайд по использованию NLP и Machine Learning для чат бота

Управляем каждой микросекундой в uWSGI

Статья описывает тюнинг исполнения приложения через uWSGI

Определяем жанр музыки с помощью Deep Learning

Обсуждение: внедрение отслеживания запусков для Django Django

tgboost - Tiny Gradient Boosting Tree

pyfilesystem2 - абстрактный слой для файловой системы

Документация Linux ядра переходит на Python Sphinx Sphinx

На семинаре Kernel Recipies мейнтейнер документации Linux ядра Jonathan Corbet рассказал о нынешнем положении дел с документацией и о том, как будет совершаться переход от анархии к порядку. Первые успехи в этом начинании уже есть. Некоторые документы были недавно конвертированы в ReStructuredText с помощью питоновского Сфинкса. О том как это было рассказано внутри.

Отслеживаем утечки памяти в Python

Java для Python программистов

learning-to-learn - учимся обучать TensorFlow

Как делать group by запросы в Django ORM Django

git-of-theseus - анализатор роста Github репозитория

Особенности Jupyter Notebook, о которых вы (может быть) не слышали Jupyter

Jupyter Notebook – это крайне удобный инструмент для создания красивых аналитических отчетов, так как он позволяет хранить вместе код, изображения, комментарии, формулы и графики

Ниже мы расскажем о некоторых фишках, которые делают Jupyter очень крутым. О них можно прочитать и в других местах, но если специально не задаваться этим вопросом, то никогда и не прочитаешь.

Асинхронная работа с БД на Twisted twisted

Строим чат-бота для Telegram на Python (Часть 2): база данных SQLite