intro2stats - введение в статистику на Python

Репозиторий содержит несколько notebook, которые расскажут как начать программировать на Python для целей статистики.

Введение в классификацию изображений(Image Classification)

Этот урок покажет как можно провести классификацию изображений на основе текстурных методов: (Grey Level Co-occurrence Matrix(GLCM), Local Binary Pattern(LBP) и Local Directional Pattern(LDP)) Classification используя Support Vector Machine (SVM) и Naive Bayes(NB)

Дорога к непрерывному развертыванию

Докладчик рассказывает как начать использовать Continuous Deployment в разработке. Как выкатить этот механизм в продакшн.

weeman - HTTP Server для фишинга на Python

Автоматизация обработки данных в науке

Доклад про автоматизацию обработки данных, как начиная с небольших скриптов дошли до крупной системы.

Split-Apply-Combine паттерн для Data Science в Python

Доклад про паттерн Split-Apply-Combine, который применятся в обработке данных

Тестирование на основе свойств с помощью Hypothesis

Hypothesis - библиотека для fuzzy-testing, которая расширяет возможности модульного тестирования. Доклад именно про это

Как сделать код совместимый с Python 2 и 3

В чем суть ОО?

Докладчик рассказывает о концепеции объектов в программировании на примере Python

Рекомендательная система на .Net или первые шаги с MyMediaLite

Пошел я как-то на курсы по BigData, по рекомендации друзей и мне посчастливилось поучаствовать в соревновании. Не буду рассказывать об обучении на курсе, а расскажу о библиотеке MyMediaLite на .Net и о том, как я ее использовал. 

Как PyPy запускает твою программу

Доклад-введение о PyPy. В нем вы найдете опиание основных фишек PyPy и узнаете почему PyPy быстрее CPython

Таинство стандартной библиотеки: multiprocessing

GIL Python снимает множество головной боли с программиста, но и не дает малой кровью использовать всю мощь CPU.
А что если реально надо быстрее исполнить код? Например, надо сделать 1000 запросов в web.
Можно...[Продолжение]

tasktiger - простая очередь задач с Redis

Это простая альтернатива Celery.

Таинство стандартной библиотеки: logging

Logging — библиотека для удобного ведения логов в Python
В любой разработке приходится рано или поздно вести логи, ведь не отдашь же заказчику программу где отладочные сообщения выводятся с помощью print, да и в...[Продолжение]

flask-scaffolding - шаблон проекта на Flask с Python 3.4, SQLALCHEMY, BackboneJS, RequireJS

Репозиторий представляет шаблон проекта со всем фаршем для запуска Flask + Python 3.4, "алхимия" и несколько JS библиотек.

invatar - API на основе GET для генерации изображений

Сервис позволняет на основе параметров генерировать изображение. Например:.

svg/kb.jpg?s=150&color=yellow

Используем Gabbi и Hypothesis для тестирования Django

Это вводная статья про использование  Gabbi и Hypothesis для тестирования Django-проектов

Random Forests на Python

Random Forests это один из самых популярных методов в машинном обучении. По ссылке вводная статья в этот метод.

Прагматический Python для социальных изменений

Организация Code for South Africa и другие используют Python для социальных проектов. В этом видео вы узнаете КАК и ЗАЧЕМ

Hardcore Python: Python и Real-time?

Возможно!
Рассказ "Управление памятью в real-time приложениях Python" Антона Патрушева покажет как можно писать Python приложения с максимально быстрым откликом.

• ←
• 1
• 2
• ...
• 801
• 802
• 803
• 804
• 805
• 806
• 807
• 808
• 809
• 810
• ...
• 948
• 949
• →