Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Telegram
Подборка популярных Python проектов с github
Выложены видео большинство докладов с ноябрьской конференции PyData в Нью Йорке. Это прекрасный источник самых современных знаний и практик по анализу данных с помощью python.
Преимущества и недостатки прямого метода и способа, предлагаемого автором
Небольшой анализ библиотек json, simplejson, ujson на предме эффективности работы для разных ситуаций
C момента своего создания, сайты проектов django выглядели практически неизменно. И вот теперь, спустя примерно 15 лет, грандиозный редизайн.
28 ноября состоялась последняя в 2014 году встреча любителей языка программирования Python. Темы в этот раз обсуждались самые что ни на есть хардкорные: пакетирование кода и подготовка к печати документов со сложной структурой. А в рамках «свободного микрофона» была затронута проблема багтрекинга.
Пример разработки миксинов, в которых доступна метаинформация о модели SQLAlchemy
Как извлечь данные из БД MySQL и с помощью plotly и pandas получить их графическое представление
На момент написания анонса оригинальная статья была доступна только из кеша гугла
Пример реализации консольной карточной игры с русскими комментариями и описанием
Очень хорошая статья, изучение которой дает возможность не разочароваться в python в качестве средства анализа огромного количества данных
Рассматриваются простые случаи создания заглушек для незадействованных в тесте функций при модульном тестировании
Статья о том как в Python реализовано хранение данных в памяти. Автор не претендует на истину в последней инстанции, но пробует разобраться в теме.
Какие виды циклов бывают и как ими пользоваться
В этом релизе решаются проблемы безопасности с ssl. Крайне рекомендуется обновиться.
Очень полезная статья от команды разработки PayPal в библиотечку холиварщика. Развенчание десяти стереотипных мнений/утверждений о python
Краткое введение что это и для чего, а также пример использования библиотеки Parallel Python
Хорошая инструкция с обходом возможных подводных камней
В замечательный компилятор python добавлена поддержка Python3.4, исправлено множество багов и добавлены еще две оптимизации