Второй выпуск EAP Pycharm 4 от компании JetBrains

И одним из ключевых изменений является поддержка IPython Notebook

Обзор 45+ уроков, инструментов, ресурсов, подсказок для изучения Python

Эффективный Django - первые две части

Обещается полный перевод серии статей Effective Django

Знакомимся с etcd в приложении к Python

etcd - это распределенная система для хранения данных типа ключ/значение, написанная на Go

Вышел Python Tools 2.1 для Visual Studio

Русскоязычная статья на хабре с анонсом

hynek/structlog - структурированные логи в формате JSON

В подтверждение тезиса о том, что логи уже давно перестали читать люди, а инструментам удобнее уже структурированные данные

Граф зависимостей всех пакетов в PyPI

Фантастическая по безумию идея, реализованная на платформе gephi.

Продвинутое применение декораторов и метаклассов

Или как создать родительский класс с декорируемыми методами

Logbook - мощная система логирования

С надежной доставкой сообщений во множество разных пунктов назначения

Введение в интерактивный анализ данных с помощью pandas

Нас снова учат запускать IPython notebook и приводят простой пример анализа csv таблицы

modernize 0.4

Напомним, что это проект по автоматическому конвертированию кода из python v2 в v3

Учим bpython работать на Python 3

В пару к этой статье следует взять интересную инструкцию о том как научить virtualenvwrapper создавать виртуальные окружения с Python3

Нормальная авария в mod_wsgi и Python

Прекрасный разбор небольшой, не вынужденной, ошибки в 2to3, которая потянула за собой целый клубок проблем. Кстати, нормальные аварии - это несчастные случаи, катастрофы, вызванные не грубыми просчетами, а человеческой ошибкой, обусловленной его взаимодействием со сложными техническими системами; по подсчетам специалистов, от 60 до 80% нормальных аварий происходят из-за собственно человеческого фактора

Пишем асинхронные расширения для nginx на Python, способные отвечать на 1000 запросов в секунду

Все об аттрибутах

Большая и подробная статья, достойная как минимум прочтения по-диагаонали

Кластеризация данных

Кластеризация данных – это метод обнаружения и визуализации групп связанных между собой предметов. Данный инструмент часто используется в приложениях, обрабатывающих большие объемы данных. Кластеризация – пример обучения без учителя. В отличие от нейронных сетей или деревьев решений, алгоритмам обучения без учителя не сообщаются правильные ответы. Их задача – обнаружить структуру в наборе данных, когда ни один элемент данных не является ответом.

pydub - оперируем с аудио через простой, высокоуровневый программный интерфейс

Python позволяет приятно работать с аудио через библиотеки

Например через pydub (симпатичная обвязочка вокруг ffmpeg)

Вообще про аудио в Python есть обширная wiki страница - https://wiki.python.org/moin/Audio/

Добавляем интерактивные карты в IPython Notebook

Действительно хорошая шпаргалка Python 2.7

Шпаргалка по Python 2.7 в pdf формате

Реализация паттерна Service Locator

Рассматривается простой пример реализации паттерна Service Locator (частного случая IoC)