Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Проект предназначен для начинающих программистов, чей выбор пал на язык программирования Python. Мы создали мощную онлайн платформу для интерактивного обучения. Прямо сейчас вы сможете пройти основной курс "Язык программирования Python".
Немного текста и много примеров кода, которые могут помочь понять принципы работы с современной СУБД для приложений работающих в режиме реального времени
Samba4 имеет встроенный интерфейс на Python. Многие утилиты (samba-tool, например) полностью реализованы на Python с применением этого интерфейса. Как им пользоваться и рассказывается в статье.
Простенький декоратор для выдачи предупреждения разработчику при использовании устаревших функций
Хорошая статья с анализом схожести и различий языков, может послужить неплохим стартом для изучения Rust
Довольно интересная статья об инструменте предназначенном более всего для управления вычислительными задачами
Расширяемый через github сборник рецептов от простого к сложному по применению pandas
Большая, весьма достойная статья о том как выложить исходные коды вашей библиотеки, но почему-то без важной части про публикацию PyPI
На YouTube выложены записи докладов с конференции python-разработчиков, проходившей 12-13 мая 2015 в Стокгольме
Конечно никак. Если игра сложнее крестиков-ноликов, у вас ничего не выйдет.
Хороший пример использования gevent для одновременного выполнения большого количества задач
Библиотека для тех кто предпочитает использовать композицию вместо наследования с поддержкой Python 3
Сомнительный лозунг, но под ним скрывается описание утилиты autopep8, которая может оказаться весьма полезной при необходимости автоматически отформатировать код
Несколько интересных вариантов начиная от изменения ПО и заканчивая применением определенных синтаксических конструкций
Переименована ORM Eloquent (клон соответствующей библиотеки из PHP-фреймворка Laravel). Добавлены новые фичи (миграции, мутаторы, доступ к аттрибутам)
Вышел очередной набор исправлений для python 2.x. Можно смело обновиться.
В статье идет речь о построение нейронных сетей (с регуляризацией) с вычислениями преимущественно векторным способом на Python.
Для встроенных переменных это определяется опцией компилятора и как правило доступны очень большие числа, а вот с внешними математическими библиотеками нужно быть осторожнее