Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте авторский блог
Мощный и быстрый модуль для обработки XML/HTML. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/lxml/
В этой статье я расскажу про своё видение работы с цветом при визуализации графиков. Буду показывать все на примерах — уверен, они вам понравятся. Я покажу не только картинки было-стало, но и приведу примеры кода, а также объясню логику принятия решений: как использовать ту или иную палитру в конкретной задаче.
Гиперпараметры — это параметры, которые не учатся в процессе обучения модели. Они задаются заранее. От выбора гиперпараметров напрямую зависит качество и эффективность модели, а их оптимизация может улучшить результаты предсказаний.
Мощный и быстрый модуль для обработки XML/HTML. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/lxml/
Это вторая и заключительная часть статьи, в которой мы рассматриваем задачу классификации экзопланет. Если предыдущая статья была больше про предобработку данных, то здесь мы будем строить модели, отбирать лучшие и экспериментировать.
Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes
Python интерфейс для MongoDB. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pymongo/
Интеграция редактора TinyMCE в админ панель Django. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-tinymce/
Модуль для автоматизации тестирования web-приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/selenium/
Django-приложение для гибкой фильтрации объектов модели (querysets). Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-filter/
Фреймворк для работы с AMQP. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/kombu/
Сценарии использования ИИ для учебы на поверхности. Поговорим же здесь про то, как можно использовать ChatGPT для обучения программированию.
Линейный дискриминантный анализ (Linear Discriminant Analysis или LDA) — алгоритм классификации и понижения размерности, позволяющий производить разделение классов наилучшим образом.
Оптимизация System check framework
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/