Типичные задачи Excel решаемые в pandas часть 2

На сей раз фильтрация данных, работа с датами и строковые функции

Flask-Admin 1.0.9

Вышла новая версия автоадминки для Flask - теперь с поддержкой Bootstrap 3 и WTForms 2.x, а также большим количеством багфиксов

IronPython 2.7.5

Релиз с исправлениями ошибок

Метод извлечения python

Интересное видео - применяется необычная методика щипцов и перчаток

django-ckeditor 4.4.7

Ckeditor поставляемый в модуле обновлен до 4.4.6. Ну и исправления багов.

Динамическая визуализация (анимация) данных с помощью MoviePy

Практическое применение модуля с созданием .gif анимаций и видео изменяющихся графиков

Разбираемся с unicode, str, UnicodeEncodeError и UnicodeDecodeError

В каких случаях могут возникнуть проблемы и как выбрать decode() делать или encode()

C++ становится все более похож на python

Автор статьи замечает, что нововведения синтаксиса и стандартной библиотеки C++11 и C++14 впитывают в себя преимущества других языков программирования - в частности python

Топ 10 python идиом, о которых я бы хотел узнать раньше

Перевод на русский язык замечательной статьи, вышедшей на прошлой неделе и действительно заслуживающей большего внимания

Применение set и специальных выражений для элегантного решения задач

На примере получения уникального списка элементов из csv

Кеширование запросов к внешним сервисам с помощью Requests

Небольшой обзор и пример использования библиотеки requests_cache - позрачного кеширующего модуля для Requests

Chemview - наглядный 3D-анализ химических данных

Установка собственного PyPi сервера за 4 простых шага

Хорошая статья об использовании модуля pypiserver при поддержке supervisor

jitpy - внедрение PyPy в CPython

Проект позволяющий выполнить ограниченный набор алгоритмов внутри CPython на PyPy и при этом получить существенный прирост производительности за счет JIT

Погружение в SQLite

Довольно глубокая статья о работе с SQLite с помощью peewe

skll - лаборатория SciKit-Learn

Замечательный проект позволяющий упростить задачи проверки/отладки алгоритмов машинного обучения пакета scikit-learn

Как отслеживать ошибки в ваших kivy приложениях из google play

Очень хорошая статья о том как связаться с нужными сервисами и сделать отчеты в аварийной ситуации. Следует обязательно почитать до начала разработки ваших приложений

Почему ООП может быть хорош

Попытка на примере понятий игр типа RPG (ролевая игра) объяснить для чего нужен ООП

Визуальное профилирование с помощью D3.js

Изучаем как наглядно выводить результаты работы cProfile в браузере

Как мы в django-проекте js собираем + пара хитростей в Gulp

Это не руководство, а обмен опытом того, как в большом Django проекте от безобразной помойки скриптов на jQuery постепенно осуществлен переход к сборке и минификации сложных frontend-приложений на AngularJS при помощи gulp и browserify