IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Twitter

     17.03.2017       Выпуск 169 (13.03.2017 - 19.03.2017)       Учебные материалы
     06.03.2017       Выпуск 168 (06.03.2017 - 12.03.2017)       Учебные материалы

Designing Modules in Python [ebook]

В короткой книге рассказывается о практиках проектирования библиотек на Python. Рассматриваются несколько конкретных примеров.

     24.02.2017       Выпуск 166 (20.02.2017 - 26.02.2017)       Учебные материалы
     22.02.2017       Выпуск 166 (20.02.2017 - 26.02.2017)       Учебные материалы

Pandas Cheat Sheet Pandas

Шпаргалка по Pandas

     17.02.2017       Выпуск 165 (13.02.2017 - 19.02.2017)       Учебные материалы
     15.02.2017       Выпуск 165 (13.02.2017 - 19.02.2017)       Учебные материалы
     14.02.2017       Выпуск 165 (13.02.2017 - 19.02.2017)       Учебные материалы

PyTorch мини туториалы

Короткие туториалы про PyTorch == короткие примеры

     07.02.2017       Выпуск 164 (06.02.2017 - 12.02.2017)       Учебные материалы
     02.02.2017       Выпуск 163 (30.01.2017 - 05.02.2017)       Учебные материалы

Python+Excel учебник: полное руководство

Мануал об использовании Excel из Python. 

     02.02.2017       Выпуск 163 (30.01.2017 - 05.02.2017)       Учебные материалы

Правила для Machine Learning: лучшие практики

Документ с очевидными и не очевидными правилами для ML

     19.01.2017       Выпуск 161 (16.01.2017 - 22.01.2017)       Учебные материалы

Краткое руководство: Python + asyncio

90 минут видео про asyncio

     12.01.2017       Выпуск 160 (09.01.2017 - 15.01.2017)       Учебные материалы

Руководство по Deep Learning

Набор полезных ссылок/докладов по разным направлениям Deep Learning

     11.01.2017       Выпуск 160 (09.01.2017 - 15.01.2017)       Учебные материалы
     09.01.2017       Выпуск 160 (09.01.2017 - 15.01.2017)       Учебные материалы
     07.01.2017       Выпуск 159 (02.01.2017 - 08.01.2017)       Учебные материалы

Онлайн курс "Программирование глубоких нейронных сетей на Python"

Небольшой онлайн-курс про то, что такое нейронные сети, глубокие нейронные сети и как пользоваться питоновскими библиотеками для Deep Learning. Упор делается на Keras.
Курс состоит из видеолекций и практических работ.