Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Telegram
Понравилась статья HabraTab — девайс для хаброзависимых, где описана разработка устройства для визуализации рейтинга пользователя на Хабре.
Podcast
Как упростить жизнь Django приложению.
В статье мы соберём OpenCV с поддержкой OpenVINO, а также узнаем отличия в скорости инференса модели машинного зрения на C++ и Python при прочих равных.
Ещё не успело ИИ-сообщество оправится от набега ЛЛаМ и высвобождения GPT-4, подоспела новая напасть — 19го марта была выпущена китайская нейросеть ModelScope text2video от Alibaba, создающая короткие видеоролики по текстовому описанию.
Django-приложение для гибкой фильтрации объектов модели (querysets). Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-filter/
В ИТМО создали облачный сервис, который помогает специалистам получить доступ к возможностям машинного обучения практически без навыков программирования на Python.Для целого ряда типовых задач сервис позволяет визуально набросать пайплайн решения, импортировать в него данные, подобрать соответствующую модель машинного обучения и проверить ее качество. Эксперименты показывают, что для среднего специалиста по данным на типовых задачах инструмент ускоряет работу в 3-5 раз, позволяя в итоге выгрузить код модели на Python, чтобы вставить в сторонний проект. В этой статье рассказываем, откуда появилась идея инструмента и на какой стадии находится его разработка.
Когда речь заходит про взаимодействие микросервисов, все сразу вспоминают о сложных архитектурных паттернах, вроде Event Bus и CQRS. В этой статье я расскажу, как выполнить простенькую задачку для двух микросервисов без навороченной архитектуры. В моем случае это создание сервиса, который агрегирует события компании в единую ленту событий.
Этот блокнот познакомит вас с основами Petals — системы логического вывода и точной настройки языковых моделей с сотнями миллиардов параметров без необходимости использования высокопроизводительных GPU. С помощью Petals вы можете объединять вычислительные ресурсы с другими людьми и запускать большие языковые модели с миллиардами параметров, например BLOOM-196B или BLOOMZ того же размера, что и GPT-3.
Модуль для автоматизации тестирования web-приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/selenium/
Вообще я, как правило, нормально программирую. Иногда даже такое заворачиваю, что сам тащусь весь день.Но если б я писал, какой я красавчик, то никому не было бы интересно. Поэтому сегодня — очередная партия программистских историй от меня любимого, с косяками, багами и болью. Иногда это происходило по запарке, или когда я торопился, или после нудной работы, когда мозг уже плавился, а иногда просто я тупил, потому что я человек. В общем, такие вот типичные будни кодера. Наслаждайтесь! Ну что он там опять натворил?
На этот раз злодеи зашли куда дальше, нацелившись на самих Python разработчиков. Ещё в ноябре 2022 года многие исследователи обнаружили более 400 вредоносных пакетов, загруженных в официальный репозиторий Python Package Index (PyPI).
В разработке кода мы стараемся использовать все доступные средства, для того чтобы сделать его удобным для чтения и понятным человеку. В Python множество инструментов, которые могут помочь улучшить читаемость кода, и Context manager, о котором дальше пойдет речь, один из них.
Небольшой рассказ с картинками о проведении тематического моделирования для массива документов, на примере датасета анекдотов на русском языке. В работе применены библиотеки Gensim, Sklearn. Рассмотрены разные способы векторизации токенов bag of words, tf-idf. Получены результаты для обсуждения и продолжения.
Развитие искусственного интеллекта сейчас переживает бурный рост, и сфера его применения постоянно расширяется, проникая в области, ранее никак не связанные с ИТ.
Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes