Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Twitter
Если Вы как и я решили впервые взглянуть в сторону Python после нескольких попыток изучения С++/C# то скорее всего первым проектом станет desktop-приложение.
How can you improve a classification model while avoiding overfitting? Once you have a model, what tools can you use to explain it to others? This week on the show, we talk with author and Python trainer Matt Harrison about his new book Effective XGBoost: Tuning, Understanding, and Deploying Classification Models.
Python генератор документации. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Sphinx/
Публикация является продолжением обсуждения алгоритмов вычисления первой производной дискретной функции (функции, заданной массивом {аргумент: значение}, или массивом узловых значений).
Создателям роботов и систем автоматизации не обойтись без таких устройств, как сервоприводы или, как их еще называют, сервомоторы. Обычные электрические моторы непрерывно вращают вал в одну или в другую сторону.
До недавнего времени писать веб приложения на веб фреймворке HappyX было возможно лишь с помощью Nim. На данный момент HappyX доступен и на Python. Любой желающий может воспользоваться библиотекой, если не знает Nim. В этой статье мы создадим фейковое API GitHub'а.
Предположим: вы полны желания изучить манящий массив данных. К счастью, для этого достаточно вашего компьютера. Итак, вы открываете блокнот Python или REPL, чтобы начать работать: какую библиотеку использовать?
Это моя первая статья и серия из статьей о написании мультиплеерной игры на Python с использованием библиотеки Pygame.