Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Twitter
Модуль для автоматизации тестирования web-приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/selenium/
Protocol buffers are a data serialization format that is language agnostic.
Фреймворк для работы с AMQP. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/kombu/
Распределенная очередь задач. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/celery/
Музыка, неотъемлемая часть человеческой культуры, всегда отражала дух времени. Однако с наступлением цифровой эры и быстрого развития технологий, музыкальная индустрия столкнулась с революцией, которая изменила не только способы создания и распространения музыки, но и сам способ, которым мы взаимодействуем с ней.
Утилита для удаленного исполнения команд. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Fabric/
Python генератор документации. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Sphinx/
Audio
Python is an object-oriented programming language and one of its features is that it supports operator overloading, learn how to overload common operators such as addition, subtraction, comparison, and more.
Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv
Python — простой, но мощный язык, поэтому он используется в самых разных областях. Написать код на Python легко, но сделать его удобочитаемым и пригодным для повторного использования и сопровождения может оказаться проблемой. Четвертое издание этой книги дополнено лучшими практиками, полезными инструментами и стандартами, которые применяют профессиональные разработчики.
Хочу поделиться с вами своим опытом анализа данных и машинного обучения на примере интересной и полезной задачи — классификации грибов на съедобные и ядовитые. А именно, в данной статье я расскажу о том, как обучал различные модели машинного обучения отличать съедобные грибы от несъедобных, с какими сложностями столкнулся в процессе и какие интересные наблюдения про грибы и ML открыл по пути.
Несколько месяцев я пытался разбираться в ML и когда мне под руку попался легенький хакатон для школьников, связанный с CV, я решил, что это мой шанс!Изучая задачу, я понял, что мне нужно обнаруживать чаек по фотографиям. Для решения задачи я решил использовать yolov8s, потому что он мне показался оптимальнейшим из линейки yolov8 для моего случая.
Гибкий фреймворк для написания web-пауков (парсеров). Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/scrapy
Начнем знакомство с подключаемой библиотекой RepkaPi.GPIO, данная библиотека написана на Python 3 и для управления GPIO использует методы, реализованные через SysFS.
Производственная деятельность предприятия связана с работой ответственных должностных лиц над одним или несколькими документами. Порядок прохождения документов определён нормативными актами. Каждое должностное лицо заполняет ту или иную часть документа, согласовывает, утверждает документ, возвращает его на доработку, участвует в выполнении работ по документу.
Представьте ситуацию: вы написали скрипт для обработки каких-то данных на ноутбуке, ушли попить кофе, а когда пятнадцать минут спустя вернулись, завершилось едва ли 10%. Почему скрипт работает так медленно? Какая его часть тормозит? Дело в чтении данных, их обработке или сохранении? Как ускорить исполнение?
Фреймворк для написания асинхронных приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/twisted/
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Если Вы как и я решили впервые взглянуть в сторону Python после нескольких попыток изучения С++/C# то скорее всего первым проектом станет desktop-приложение.