Собрали в одном месте самые важные ссылкиконсультируем про IT, Python
Хотел бы поделиться с Вами своим обьяснением того, как понять фикстуры и как начать их использовать в своих проектах, тем самым начать радоваться жизни)Вероятно, даже продвинутый QA Automation найдет что-то новое, но моя цель обьяснить на пальцах эту тему начинающим, ибо именно в ней зачастую происходят затыки.
В этой статье мы подробнее рассмотрим объект многоточия, где можно использовать его в повседневной практике программиста, и какие известные пакеты Python используют его.
Математические модели распространения огня являются важной частью борьбы с пожарами. Модели могут помочь определить, где может начаться пожар, как быстро он будет распространяться (и в каком направлении), и сколько тепла он будет выделять; эти важные подсказки могут спасти жизни и существенно сократить финансовые потери. Очень идеализированный лесной пожар может быть представлен с помощью простого клеточного автомата.
Пользовательские API-интерфейсы могут быть реализованы на Python с использованием нескольких фреймворков. В этой статье остановимся на особенностях работы с одним из самых популярных вариантов — платформой FastAPI, библиотеки которой активно используют такие технологические гиганты, как Microsoft, Netflix, Uber. Речь пойдет о некоторых расширенных функциях FastAPI, которые могут использовать в своих проектах те разработчики, у кого уже есть базовые знания о фреймворке.
Включаемся в работу над проектом за 4 консольных команды
Вы когда-нибудь видели лендинги курсов по программированию? Наверняка да, ведь времена «мидлов за полгода» и «джунов за три месяца» отгремели совсем недавно. Страницы многих успешных эдтех-компаний здесь похожи. За обещаниями золотых гор на золотых песках удаленки мы вглядываемся в светлые лица преподавателей, и после reasons to believe нас встречает… программа обучения. Двух-, а то и трехуровневая простыня со всеми важными темами. И чем их больше, тем лучше: ведь на другой чаше весов уже поджидает стоимость курса.
Говорят, что для овладения каким-либо навыком необходимо 10 000 часов. Я не буду спорить, правда это или нет. Я скажу вам, что даже если это правда, я не уверен, что это применимо к Python! В этой статье я объясню, почему я считаю, что вы не можете по-настоящему освоить Python, но я также скажу вам, почему я считаю, что это нормально. Я дам ряд практических советов, которые вы сможете использовать, чтобы постоянно совершенствовать свои знания Python. Наконец, в конце я поделюсь небольшим случаем из моего личного опыта работы с Python, подкрепляющий мои тезисы.
Библиотека и утилита для генерации .pex (Python EXecutable) файлов. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/pex/2.1.122/. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pex/
http клиент/сервер для asyncio. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/aiohttp/3.8.4/. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp
Открытое ПО сегодня привлекает повышенное внимание с разных сторон — разработки, бизнеса, технологий. Естественно, и его безопасность стоит отдельным вопросом, ведь злоумышленники также активно интересуются open source и создают угрозы для безопасной разработки. Доставка вредоносного кода через сторонние зависимости стала одним из опасных способов заражения. По нашим прогнозам, этот тренд будет только усиливаться.
Audio
Интерактивная оболочка для языка программирования Python. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/ipython/8.10.0/. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/IPython
Библиотека работы с базами данных. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/sqlalchemy/2.0.3/. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/
Улучшаем себе DX при помощи консольных инструментов Многие программисты до сих пор считают, что терминал — это инструмент бородатых админов из 80-х годов. На самом деле это не так — каждый год в сообществе появляются новые консольные инструменты, которые улучшают ежедневную рутину программиста: упрощают работу с гитхабом, поиск файлов, переход между проектами. Есть инструменты с говорящими названиями, к примеру tldr ускоряет чтение документации, а fuck — исправляет ошибку в последней введённой команде. На докладе я сделаю краткий обзор современных консольных инструментов, и расскажу о том, что ещё можно делать в терминале — к примеру редактировать текст быстрее, чем в GUI.
Как установить лицензионную защиту кода на Python и обезопасить данные с помощью HASP? Как подружить C/C++ и Python с помощью Cython? Как передавая ПО на Python не отдавать исходники? Как использовать зашифрованные модели из Python?
Каждый питонщик желает знать, где сидит setup.py. Но в части случаев он может оказаться переусложнённым, или наоборот, слишком простым. Какие ещё системы сборки есть для Python, будет рассказано в этом докладе.