Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Telegram
Традиционно в машинном обучении, при анализе данных, перед разработчиком ставится проблема построения объясняющей эти данные модели, которая должна сделать жизнь проще и понятней тому, кто этой моделью начинает пользоваться. Обычно это модель некоторого объекта/процесса, данные о котором собираются при регистрации ряда его параметров. Полученные данные, после выполнения различных подготовительных процедур, представляются в виде таблицы с числовыми данными (где строка – объект, а столбец – параметр), которые необходимо обработать, подставив их в те или иные формулы и посчитать по ним, используя какой-нибудь язык программирования.
Предлагаю немного поразвлечься и научиться придумывать новые слова, которые звучат совсем как настоящие (прям как товары в Икее).
Недавно столкнулся с интересной задачей в интернете. Компания BIA Technologies организовала конкурс для математиков, в рамках которого предлагалось решить реальную прикладную задачу, а именно — построить оптимальное расписание производственных заданий для предприятия на горизонт планирования в 30 дней. Я решил поучаствовать в конкурсе, так как данный вызов показался мне интересным, плюс у меня уже был за плечами опыт реализации подобных задач на практике. В этой статье я хотел поделиться с вами результатами и продемонстрировать лучшие, на мой взгляд, подходы к решению таких задач.
Недавно в Dota 2 появилась возможность нарезать видео-ролики в формате .mp4 при просмотре записей матчей. Я не удержался и решил сделать простой алгоритм поиска интересных моментов aka хайлайтов. Вот что из этого получилось на примере последней карты гранд-финала The International 2021, где Collapse из Team Spirit катал PSG.LGD на своем Magnus'е.
В современном мире, где робот пылесос является обыденностью, а статьи про новые автопилотируемые автомобили публикуются регулярно, давно не секрет, что для своих задач эти чудо машины строят карту движения, чтобы знать куда ехать.
Python нашёл себе место почти во всех сферах IT. Разработка веб-сайтов, управление станками ЧПУ, desktop, мобильные приложения, а уж про искусственный интеллект, машинное обучение и анализ данных я вообще молчу. Сейчас Python лучший друг хоть школьнику, хоть сотруднику научно-исследовательской лаборатории. А что на счёт игр? Компьютерные игры - это огромная доля IT рынка, которая уже набрала и продолжает набирать обороты. Игры то делать можно на питоне? Сегодня мы расставим все точки над i. Меня зовут Макс, я один из авторов YouTube канала PyLounge, а вы читаете статью в которой я расскажу можно ли создавать игры на Python и какую нишу занял Python в сфере gamedev.
Когда проект на python долгое время живет без правил по формату строк, то в один прекрасный момент оказывается, что 90% кода используют одинарные кавычки, а 10% - двойные. Добавление flake8-quotes с соответствующими правилами перестало пускать новый код с двойными кавычками дальше пул-реквеста, но начало требовать ручной правки формата в уже существующем коде, чего хотелось бы избежать.Первой мыслью было задействовать black, но предлагаемый им формат предполагает исключительно использование двойных кавычек. В 2018 в github black был запрос Single quotes option формата строк, обсуждение было жарким, но закончилось оно лишь введением опции --skip-string-normalization, позволявшей не трогать формат строк в проверяемом коде.
В третьей части анализа аудиоданных мы разберем относительно простой и более быстрый способ классификации аудиофайлов - алгоритм машинного обучения - SVM (Support Vector Machines) / машины опорных векторов.
В двух частях анализа аудиоданных мы рассмотрели характеристики, которые есть у каждого аудиосигнала и извлечение значимых характеристик.
В большинстве случаев, когда встречается что-то ранее неизвестное, люди пытаются объяснить это с помощью накопленного опыта, разложить в терминах известных вещей, развесить простые односложные ярлыки. После этого наступает порядок и ощущение полного понимания. Это очень полезный навык, но иногда такой подход не позволяет увидеть другие грани явления, пропущенные при первичном ознакомлении. RMarkdown прочно вошел в инструментальный стек R и воспринимается как базовый компонент. Однако, применительно к RMarkdown практически все осуществляют такой же промах. Связка «RMarkdown — это html отчет» формируется на первом шаге и дальше именно так и применятся. Реальность несколько многообразнее.
Начнем с того что алгоритм цифровой подписи на эллиптических кривых (ECDSA) — это распространенная схема цифровой подписи, которую мы видим во многих наших обзорах кода. Он обладает некоторыми желательными свойствами, но также может быть очень хрупким для восстановления закрытого ключа с помощью атаки по побочному каналу, раскрывающей менее одного бита секретного одноразового номера.
С 2018 года я работаю в разных качествах в избирательных комиссиях от одной из наблюдательский организация Санкт-Петербурга. Вношу свой посильный вклад в построение гражданского общества, так скажем. И да, может с учётом контекста сегодняшнего времени, не очень я вовремя с этой статьёй, ну а что поделать.
Продолжение цикла статей про asyncio. Продолжаем готовить asyncio. Теперь мы уже знаем достаточно много, чтобы написать настоящий асинхронный микросервис, реализующий паттерн "API-шлюз". И попутно познакомимся с асинхронным логгированием и доступом к базе данных.
Дедлоки — распространенная проблема в многопоточном программировании. В больших приложениях вручную отслеживать порядок блокировок может быть достаточно сложно, причем эта проблема может не всплыть на этапе тестирования и случиться только в каких-то сложновоспроизводимых кейсах при реальном использовании. Существует много способов их избегания, но здесь мы рассмотрим только один — автоматическое выявление дедлоков на основе графа ожидания.
В процессе написания очередной программы задумался над тем, какой способ создания списков в Python работает быстрее. Большинство моих знакомых используют квадратные скобки. А некоторые совсем забыли о существовании функции list(). Предлагаю Вашему вниманию небольшое исследование. Узнаем правы ли коллеги. А заодно на примере простой задачи посмотрим как можно проводить свои собственные исследования.
В гостях у Moscow Python Podcast Python Team lead компании VK Group Юрий Орлов. Обсудили с Юрием его путь в программировании от джуна до тимлида
Нормальный закон распределения или закон Гаусса играет важную роль в статистике и занимает особое положение среди других законов. Вспомним как выглядит нормальное распределение
По приезду в Ереван я порвался на кучу маленьких Игорей от вывесок, меню, табличек и прочих инфоносителей. Мозг отказывался воспринять "S" как "Т" и совершенно не видел разницы между Ե и Է.Букварь я себе, конечно, нашёл, но лень — штука непробиваемая.Задача сформулировалась: "как бы так выучить алфавит, чтобы его не учить". Звучит оптимистично, люблю такое.Проведя пару дней в тоскливых размышлениях, что придётся-таки учить азбуку, как все белые люди, я вспомнил эту картинку:
Неинтересная цель этой статьи — показать, как можно смержить две свертки пайторча в одну. Если интересна лишь реализация — прошу в конец статьи.
А интересная цель — потыкать непосредственно в веса моделей на примере объединения свёрток. Узнать, как они хранятся и используются конкретно в pytorch, не вдаваясь в хардкорные интересности по типу im2col.