Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Using PyStack’s “forbidden magic” to debug deadlocks, segmentation faults, crashes and other difficult bugs in Python
Недавно я на практике применил одно интересное решение, которое давно хотел попробовать, и теперь готов рассказать, как своими руками такое можно сделать для любой другой аналогичной задачи. Речь пойдет о создании своей кастомизированной версии ChatGPT, которая отвечает на вопросы, учитывая большую базу знаний, которая по длине не ограничивается размером промта.
Декорирование функций - это, наверное, самая сложная среди базовых и самая простая среди продвинутых фич языка Python. С декораторами, наверное, знакомы все джуны (хотя бы в рамках подготовки к собеседованиям). Однако, крайне мало разработчиков пишут их правильно.
Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pylint/
Кратно увеличим производительность приложения на основе xmlrpc.server из стандартной библиотеки Python.
В первой части статьи я раскрою общие концепции и рабочие процессы, применимые к большинству программных проектов. Даже если вы не пишете код на языке Python, вы сможете почерпнуть из этой статьи что-то новое.Во второй части я предлагаю пошаговое руководство по настройке инструментария для повышения качества кода в проектах на Python. Отдельное внимание отведу инструментам, которые я использую и которым отдаю предпочтение, имея 15 лет профессионального опыта работы с Python. А также приведу некоторые доступные альтернативы каждому из моих предложений.
После написания программы ее можно модифицировать и добавить графический интерфейс — с Python это проще, чем кажется. Для программирования красивого и функционального GUI иногда достаточно простого знания html и css. Под катом — подборка некоторых инструментов для создания интерфейсов на Python. Сохраняйте статью в закладки и предлагайте свои варианты в комментариях!
Audio
Мощная система логгирования и платформа агрегации ошибок. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/sentry/
Сейчас я напишу свою реализацию LoRA используя PyTorch, переведу весь датасет alpaca-cleaned (на котором училась альпака - языковая модель родом из стенфорда) на русский язык, используя взломаный яндекс переводчик, и наконец "скормлю" его языковой модели, что бы она наконец смогла понимать русский язык.
Статья предлагает взглянуть на опыт разработки парсер комбинаторов для Python, что вылилось в библиотеку PGPC для разработки парсеров на Python. Библиотека была вдохновлена Parsec. Особый интерес представляет эмуляция do-нотации через Python генераторы, отсюда и название библиотеки: Python Generator based Parser Combinator library.
Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv
Python генератор документации. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Sphinx/
Как измерить покрытие автотестами? Данный вопрос всегда вызывает жаркие дискуссии в рядах тестировщиков.
В этой статье мы посмотрим на моем примере как создать игру в 3D иллюзией с помощью технологии RayCasting на связке Python + PyGame. Только тригонометрия и вычисления, никак движков.
Я использую модуль python-docx-template для генерации файлов docx по шаблону.
В статье я хочу разобрать конструкции языка with и contextmanager, рассказать, как они устроены, какие задачи решают и как развивались от истоков Python до наших дней. В этой статье оглянемся в прошлое языка, ответим на вопросы, как написать менеджер контекста, как создать функцию генератор для декоратора contextmanager. Опытные разработчики могут узнать что-то новенькое или дополнить статью ценными комментариями.
Уже не раз публиковались статьи про устройство формата ELF и написание файлов в таком формате вручную, но я не считаю лишним опубликовать и свой вариант решения задачи написания ELF-файла вручную. В результате получился файл, вызывающий /bin/sh и занимающий всего 76 байт (что на 8 байт меньше, чем сумма длин необходимых для запуска заголовков ELF).