redis - 4.4.4

Python клиент для Redis. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/redis/

redis - 4.5.4

Python клиент для Redis. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/redis/

Ирина, голосовой помощник — теперь и со вкусом GPT-3

«Лама... Альпака...Чатгпт...» — раздавалась в уютненьком чатике по Ирине.

Хабр был не лучше — статьи по работе с GPT множились как грибы, а в комментах раздавались возгласы в духе «Дайте мне голосового помощника, с которым можно болтать!»

Если честно, еще в первой статье про Ирину я говорил, что небольшой фанат именно общения с виртуальным помощником. Помощник должен выполнять команды, казалось мне.

Тем не менее, и меня заинтересовало, насколько весело будет именно болтать с GPT, но самому в коде и платном API‑доступе разбираться не хотелось. Но сегодня утром меня снабдили и примером, и ключиком...

Как я сделал Telegram-бота для студентов РТСУ

Я учусь в Российско-Таджикском Славянском университете, собственно у нас в университете действует так называемая кредитно-бальная система. Для просмотра количества набранных баллов и так далее, у нас есть приложение которое было разработано университетом.Оно доступно для Android.

Андрей Гейн: субъективные новости из мира Python

Февральскую конференцию EkbPy в Екатеринбурге открывал Андрей Гейн со своим субъективным обзором главных новостей Python. Этот доклад стал одним из лучших на конференции по мнению слушателей, и мы решили поделиться некоторыми его тезисами с вами. 

Как я стал Python-разработчиком с нуля — мой опыт становления тестировщиком

Декоратор cached_property

В этой статье хочется рассмотреть декоратор cached_property. Почему он есть и в стандартной библиотеке и в Django. Чем они отличаются и когда какой лучше использовать

Ломаем текстовую капчу на примере VK или брутфорсинг до сих пор актуален

Что мы знаем о капче? Капча - автоматизированный тест тьюринга, помогающий отсеивать подозрительные действия недобросовестных роботов от реальных людей. Но, к сожалению ( или к счастью, смотря для кого ), текстовая капча сильно устарела. Если еще 10 лет назад она была более-менее эффективным методом защиты от роботов, то сейчас ее может взломать обойти любой желающий робот, более-менее разбирающийся в компьютере. В данной статье-мануале я покажу, как создать собственную нейросеть по распознанию капч, имея под рукой домашний компьютер, базовые знания в python и немножко примеров капч.

Пайплайн для создания классификации текстовой информации

Представим ситуацию. Перед вами важная задача — классифицировать огромный поток входящих обращений сотрудников/клиентов для дальнейшего анализа профильными сотрудниками на предмет отклонений и для построения интересующих статистик. Первое решение, приходящее в голову — в ручном режиме просматривать обращения и проводить их классификацию. Спустя пару часов, приходит осознание того, что решение было не самым правильным и так задачу не выполнить в срок. Как же тогда поступить? Именно об этом будет следующий пост.

Анализ подбора гиперпараметров при обучении нейронной сети прямого распространения — FNN (на примере MNIST)

Обычно при изучении нейронных сетей встречается много теории и новых терминов. Это усваивается сильно лучше, если некоторое время "поиграть с параметрами". Мы взяли простой широкоизвестный датасет (MNIST, изображения рукописных цифр), простую однослойную FNN (Нейронная сеть прямого распространения) и подвигали параметры в разные стороны, отмечая и сравнивая, что происходит.

Как с помощью AI-интеграций повысить популярность проекта

Рассказываем о том, как внедряли новомодные AI-инструменты в проект. Как это повлияло на его популярность и что за этим последовало — читайте в статье.Технические особенности проекта: фреймворк — Laravel, БД — PostgreSQL, кэш/очереди — Redis, архитектура — основной кластер DigitalOcean Kubernetes и графический кластер GKE.

Talk Python to Me: #408: Hatch: A Modern Python Workflow

Audio

Девайс HabrScore для хаброзависимых с блекджеком и …

Понравилась статья HabraTab — девайс для хаброзависимых, где описана разработка устройства для визуализации рейтинга пользователя на Хабре.

The Real Python Podcast – Episode #150: Lessons Learned From Four Years Programming With Python

Podcast

Python⇒Speed: Speeding up text processing in Python (is hard)

Welcome to the PyPI Blog

Django: Avoid database queries in template context processors

Как упростить жизнь Django приложению.

Сборка OpenCV с поддержкой OpenVINO

В статье мы соберём OpenCV с поддержкой OpenVINO, а также узнаем отличия в скорости инференса модели машинного зрения на C++ и Python при прочих равных.

Диффузионная нейросеть ModelScope text2video 1.7B — создаём видео по текстовому описанию у себя дома

Ещё не успело ИИ-сообщество оправится от набега ЛЛаМ и высвобождения GPT-4, подоспела новая напасть — 19го марта была выпущена китайская нейросеть ModelScope text2video от Alibaba, создающая короткие видеоролики по текстовому описанию.

django-filter - 23.1

Django-приложение для гибкой фильтрации объектов модели (querysets). Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-filter/