Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Если мы с вами похожи, то, всякий раз, когда вы пишете Dockerfile, вам приходится снова следить, что он выкинет. Заходя в какой-то контейнер через+ exec, вы не представляете, будет ли там bash, sh или какая-нибудь другая оболочка. Вы также не знаете, какой контейнерный init сейчас рекомендуется как наилучшая практика. Я определенно до сих пор не знаю, что за фрукт этот Moby.
В данной статье изначально планировалось поделиться процессом написания выпускной работы, но что-то пошло не так и, в итоге, по чистой случайности получился фреймворк. Здесь я постараюсь описать основные принципы его работы, поделюсь предпосылками создания и приведу парочку примеров применения.
Бот - для работы с репозиторием проекта в BitBucket. Приветствую любителей ботов :-) Позвольте представить вашему вниманию бота для работы с репозиторием проекта в BitBucket. Краткое описание моих скромных трудов.
Простой мощный инструмент тестирования в Python. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/pytest/7.2.1/. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/pytest/
Статический анализатор Python-кода. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/pylint/2.16.0b0/. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/pylint/
Простая библиотека для создания HTTP запросов. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/requests/2.28.2/. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/requests/
Уже несколько лет я замечаю, что программисты и программистские инструменты делятся на две разные культуры: Изначально я человек первой культуры и очень долгое время считал вторую несерьёзной. Пару-тройку лет назад я окончательно понял, что ошибался. Многие «старички» ошибаются в ту же сторону, а в последние годы ещё большее число людей ошибаются в обратную. Знакомство с соседней культурой и понимание, почему дела в ней делаются так, как там принято, превратит вас в лучшего разработчика.
Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes
Кратко о моем опыте работы с ChatGPT, о том, как я генерирую сюжет, всю историю, снаряжение и механику для своей
Представьте, что вам дали размеченный набор данных, и ваша задача — предсказать новый. Что вы будете делать? Вероятно, сперва вы попробуете обучить модель машинного обучения поиску правил для разметки новых данных. А что дальше?
В реальных наборах данных пропущенные значения создают проблему для дальнейшей обработки. Большую ценность имеет подстановка или заполнение отсутствующих значений. К сожалению, стандартные «ленивые» методы, такие как простое использование медианы столбца или среднего значения, не всегда работают должным образом.
ChatGPT— это чат-бот с искусственным интеллектом, разработанный компанией OpenAI, который был выпущен 30-го ноября. Возможности ChatGPT оказались очень впечатляющими. Немного о том, что я заметил, пообщавшись с ним пару дней: о программировании, о дизайне и об исторических фактах, — читайте в этой статье.
В этой статье разберём, что есть scheduler в диффузионных моделях и как можно подменять их, пользуясь возможностями библиотеки diffusers.
Python клиент для Redis. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/redis/4.4.2/. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/redis/
Необходимость добавить возможность оплаты чего-либо в своём проекте всплывает достаточно часто, при этом возня с ИП, банковскими договорами и прочей бюрократией мало кого привлекает, особенно если масштабы проекта сопоставимы с небольшим telegram-ботом или чем-то подобным. На помощь приходят такие сервисы как QIWI, ЮMoney и другие (не рекламирую, просто нахожу удобным для себя).
Вы уже написали свои первые 1000 строк кода и сейчас хотите сделать их понятнее, потому что внесение изменений занимает столько-же времени, сколько написать заново, но советы из ООП, SOLID, clean architecture и т.д. непонятны вам.