Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте авторский блог
Эта статья - авторства Эми Бойд. Подробнее о ней вы можете узнать здесь.
На одном из докоронавирусных мероприятий Microsoft Reactor в Лондоне я посетила действительно интересный семинар Future Recoded, посвященный этике в искусственном интеллекте.
Audio
Техническая документация, как известно, крайне важная часть любого проекта. До недавнего времени мы прекрасно жили с таким генератором документаций как Sphinx. Но наступил момент переходить на технологии с бОльшим набором возможностей, поэтому мы приняли решение переписать нашу документацию на более современный стандарт: OpenAPI Specification. Эта статья является скромным гайдом по такому переезду. Она будет интересна Python-разработчикам, особенно тем, которые используют Flask. После ее прочтения вы узнаете, как создать статическую OpenAPI документацию для Flask приложения и развернуть ее в GitLab Pages.
В этой статье из серии про синтаксический сахар в Python я займусь на первый взгляд очень простым синтаксисом, но на самом деле, чтобы разобраться в механике его работы, нужно погрузиться вглубь на несколько слоев. Мы будем говорить о not.
NoMVC веб-микрофреймворк, основаный на операциях с преобразованиями данных
Генерация текста — одна из самых захватывающих прикладных задач обработки естественного языка (Natural Language Processing - NLP) за последние годы. Большинство из нас, вероятно, слышали о GPT-3, мощной языковой модели, которая может генерировать тексты, близкие к написанным человеком. Однако такие модели чрезвычайно трудно обучать из-за их большого размера, поэтому предварительно обученные модели обычно предпочтительнее там, где это приемлемо.
Код-ревью — полезный инструмент для командной разработки и для прокачки собственных навыков. Код-ревью помогает обнаружить недочёты в коде: как синтаксические или стилистические ошибки, так и неоптимальные или неэффективные подходы. В командной разработке, когда команда делает большой проект, код-ревью также помогает оставаться в курсе изменений в разных частях кода.
Последние примерно 2 месяца я ношу кольцо Oura, чтобы получать информацию о моём сне и о том, сколько я прошла шагов за день. Приложение считывает сон, разбитый на фазы (лёгкий, глубокий, быстрый), и даёт вам другие показатели, такие как частота сердечных сокращений, температура тела и частота дыхания. И для такого ботаника, как я, радостно было обнаружить, что у Oura есть API экспорта данных, чтобы я смогла лучше проанализировать их. Я загрузила данные в BigQuery и воспользовалась функцией CORR() (она потрясающая!), чтобы увидеть, какие показатели коррелируют с улучшением качества сна, а также визуализировала некоторые данные в Data Studio. Если у вас мало времени, переходите к разделу «Заключение», чтобы прочитать о том, что я узнала.
Для чего вообще нужен docker контейнер? Обычно, во время разработки, для каждого проекта вы настраиваете своё окружение. Но вот произошла такая ситуация: что-то случилось с вашим компьютером и приходится переустанавливать операционную систему(ОС). Соответственно, чтобы запустить ваш проект, необходимо настраивать окружение заново. Бывает ещё гигантское количество ситуаций, которые сводятся к одной проблеме - настройка окружения для разработки.
Я хочу рассказать об удивительном событии, о котором я узнал пару месяцев назад. Оказывается, одна популярная python-утилита уже более года распространяется в виде бинарных файлов, которые компилируются прямо из python. И речь не про банальную упаковку каким-нибудь PyInstaller-ом, а про честную Ahead-of-time компиляцию целого python-пакета.
Бывает так, что критерии поиска текстов слишком сложны, чтобы обойтись регулярными выражениями. В таких случаях на помощь приходит ML. Если из списка текстов выбрать самый подходящий для нас, можно выяснить похожесть всех остальных текстов на этот. Похожесть(similarity) это численная мера, чем выше – тем более текст похож, поэтому при сортировке по убыванию по этому параметру мы увидим наиболее подходящие нам тексты из выборки.
То что мы сделаем ещё называется Нейронный перенос стиля – это метод смешивания двух изображений и создания нового изображения из изображения-контента путём копирования стиля другого изображения, которое называется изображением стиля. Созданное изображение часто называют стилизованным изображением.