Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте авторский блог
Mars tensor provides a compatible interface like Numpy, users can obtain the ability to handle extreme huge tensor/ndarray by simple import replacement. We extend the interface of Numpy to support create tensor/ndarray on GPU by specifying gpu=True on all the implemented array creation, and also, create sparse matrix via noting sparse=True on some array creation like zeros, eye and so on.
Мы живем в неидеальном мире. Здесь код пишут люди, а люди по своей природе склонны совершать ошибки. Все бы ничего, ошибки можно отловить на этапе тестирования и не дать им никому навредить. Можно, если писать тесты. Чего люди делать почему-то не любят. Но возможно, есть надежда — автогенерация тестов из написанного кода.
Про инструменты визуализации и варианты визуализации
Cегодня расскажем о своем опыте работы с USB-девайсами через Python PyUSB и немного о реверс-инжиниринге.
Audio
29 февраля 2020 года состоялся официальный микро-релиз библиотек smart-env и python-shell. Тем, кто не в курсе, предлагаю предварительно прочитать первый пост. Если вкратце, то среди изменений — автодополнение команд, расширение возможностей по запуску команд, немного рефакторинга и багфиксов.
Архитектура определяет наиболее общее устройство программы и взаимодействие её компонентов. Lena как фреймворк реализует конкретную архитектуру для анализа данных (подробнее о ней ниже) и предоставляет пользователю классы и функции, которые могут быть при этом полезны (с учётом данной архитектуры).
Lena написана на популярном языке Python и работает с версиями Python 2, 3 и PyPy. Она опубликована под свободной лицензией Apache (версия 2) здесь. В данный момент она ещё разрабатывается, однако описываемое в данном руководстве уже используется, тестировано (общее покрытие всего фреймворка около 90%) и вряд ли будет изменено. Lena возникла при анализе данных экспериментов в физике нейтрино и названа в честь великой сибирской реки.
18 ноября Telegram запустил соревнование по кластеризации данных: Data Clustering Contest. Нужно было за две недели сделать свой новостной агрегатор. Ограничения, которые были установлены в этом соревновании отпугнули кучу людей, но не меня и моих коллег. Я расскажу от том, каким путём мы прошли, какие выборы сделали и с какими сложностями столкнулись. Решение, которое мы заслали в соревнование обрабатывало 1000 документов за 3,5 секунды, занимало 150 Мб, заняло 6 место на публичном голосовании и 3 место в итоговых результатах. Мы допустили много ошибок, из-за которых не заняли место повыше, большинство из них сейчас исправлены. Весь код и все модели можно найти в репозитории. Все скрипты для обучения моделек перенесены на Colab.
Квестоделы применяют Micropython для разработки квестов в реальности последнего поколения и аркадных игр. Современный квеструм - это около 15 электронно-вычислительных устройств, общающихся по сети (MQTT). Большинство из этих ЭВУ - микроконтроллеры (ESP32), которые управляют периферийными устройствами: mp3-плееры, реле и различные датчики, и используют устройства ввода-вывода: дисплеи, диоды, кнопки, клавиатуры и многие другие
Я написал это руководство, поскольку не смог найти такого, которое будет объединять в себе все полезное о ctypes. Надеюсь, эта статья сделает чью-то жизнь намного легче.