Собрали в одном месте самые важные ссылкиконсультируем про IT, Python
Работа с изображениями — одна из самых распространенных задач в машинном обучении. Мы покажем пример обработки изображения, получение матриц (тензоров) чисел, подготовку данных обучающего множества, пример архитектуры нейронной сети.
В гостях у Moscow Python Podcast партнер в gms tech и g-mate Алексей Исаев. Обсудили с Алексеем основные этапы найма, ошибки и рекомендации при составлении резюме и многое другое.
Если вы не используете все возможности Django, то, очень вероятно, вы не пользуетесь SITE_ID. Этому способствуют как убогая официальная документация Sites framework, так и несогласованное с Sites развитие кода Django. Предположу, что Sites скоро будет бездумно снесен свежими «разработчиками» Django, как это уже произошло с модулями Comments (Dj 1.6) или Formtools (Dj 1.8). А, пока этого не произошло, предлагаю вам поразмышлять о возможностях Django Sites framework.
Одной из задач систем ИТ-мониторинга является сбор, хранение и анализ различных метрик, характеризующих как состояние различных элементов ИТ-инфраструктуры (загруженность CPU, объем свободной оперативной памяти, объем свободного дискового пространства и т.п.), так и состояние различных бизнес-процессов.
Рано или поздно маленькие приложения разрастаются до нагруженных production-решений, поэтому программисту необходимо заранее продумать стек технологий. Для Python концептуальный выбор стоит между синхронными и асинхронными фреймворками. После появления библиотеки asyncio популярность асинхронных Python-фреймворков сильно выросла, потеснив таких монстров, как Django и Flask, и стало намного проще писать веб-приложения, способные пережить высокий RPS.
Платформа SmartMarket позволяет разработчику с любым уровнем подготовки создавать мультимодальные приложения для виртуальных ассистентов Салют, даже без программирования. Конечно, если хочется сделать что-то красивое и сложное, без кода не обойтись. Чтобы облегчить жизнь разработчикам, мы делимся с ними нашими наработками в open source. На митапе разработчиков SmartMarket, прошедшем в декабре, мы рассказали о новом фреймворке. Ниже вы найдете текстовую версию доклада и его видеозапись.
Audio
A step-by-step quick start guide for SageMaker Studio. Start a Studio session, launch a notebook on a GPU instance and run object detection inference with a detectron2 pre-trained model.
В этой статье я постараюсь описать, что такое фильтр Блума, рассказать о его назначении и показать сценарии, в которых его можно использовать. Я также реализую фильтр Блума на Python с нуля в целях облегчения понимания его внутреннего устройства.
В очередном Python-стриме мы встречаемся с евангелистами MoscowPython Михаилом Корнеевым и Григорием Петровым. Михаил недавно запустил ютуб- и телеграм-канал "Хитрый Питон", в которых он делится небольшими хитростями, которые он находит в процессе работы над курсами Learn Python. На стриме мы обсудим, почему Питон - хитрый и какие хитрости полезно знать и использовать в процессе разработки.
Иван Гончарук из Antida software рассказывает про библиотеку Pydantic и показывает, как быстро и просто создавать Web API, используя современные возможности Python. Воркшоп подойдёт как для начинающих разработчиков, так и для специалистов с опытом, не знакомых с технологией FastAPI.
Много уже говорилось о том, что SQLAlchemy - одна из самых популярных библиотек для создания схем баз данных. Сегодня рассмотрим несложный пример по созданию небольшой схемы данных для приложения по поиску цитат. В качестве СУБД будем использовать PostgreSQL.Подход к определению моделей будем использовать декларативный, так как, на мой взгляд, он проще и понятнее классического подхода, основанного на mapper.
htmx allows you to access AJAX, CSS Transitions, WebSockets and Server Sent Events directly in HTML, using attributes