Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Telegram
A code-first agent framework for seamlessly planning and executing data analytics tasks.
Мощный и быстрый модуль для обработки XML/HTML. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/lxml/
Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pyflakes/
Модуль проверки форматирования кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/flake8/
Продолжаем создавать нейро-сотрудников на базе ChatGPT и пробовать их в разных каналах коммуникаций. В этот раз мы решили дать нейро-сотруднику возможность отвечать по обычной телефонной линии или самому делать исходящие вызовы исходя из свой системной роли.
Slides related to the upcoming JIT commit for Python 3.13. Note, GitHub paginates it if you don’t download it, so click the “More Pages” button to keep reading.
Примерно год назад мне захотелось проанализировать доходы и расходы со всех своих банковских карт, количество которых начало разрастаться. После ресерча существующих приложений я поняла, что они либо платные, либо нужно ручками вбивать всю информацию. Плюс вопрос сохранения конфиденциальности данных. В этой статье я расскажу про свой мини-проект, как он мне помогает следить за личными финансами и как вы можете покрутить его сами.
Статья посвящена рассмотрению процесса создания системы генерации ответов службы технической поддержки. Для этого используется методика с расширенным поиском, известная как Retrieval-Augmented Generation (RAG). Процесс основан на использовании шаблонов и реальных вопросов-ответов техподдержки. В качестве основных инструментов применяются YandexGPT и ChromaDB.
Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/
Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/