Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Twitter
Утилита для управления модулями в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pip/
Это вторая часть статьи, посвященную вопросу применения алгоритма Тарьяна для решения систем уравнений. В первой части рассматривалась проблема поиска минимального набора уравнений, из неё нам понадобится только несколько определений.
В этой статье рассмотрим, как использовать Flet для создания панели входа в личный кабинет, где пользователь сможет просматривать данные о своих тратах по счёту.
История pet-проекта, который призван упростить жизнь мобильным музыкантам. Либо заставить технических специалистов сказать *meh* («До» малой октавы). Осторожно — внутри нейронки, музыкальное «железо» и плохой код на Python.
а данный момент мы уже умеем создавать достаточно функциональное API с приличным набором возможностей, но что дальше? Кто и в каких ситуациях ним будет пользоваться, ведь API пишется именно для этого.
В этой статье я поведаю вам о своём намерении написать ремейк старой DOS игрушки Donkey.bas с использованием стандартных библиотек Python: Tkinter, Time, Random и Winsound..
Однажды мне взбрело в голову написать собственную имплементацию алгоритма сжатия RLE. В этой статье рассказываю подробнее про RLE: что это за зверь такой, где используется, чем плох, чем хорош, и какие неожиданные сложности могут возникнуть при попытке имплементации.
When playing with generators in asynchronous code, Sam ran into some things he didn’t quite expect with how and when resources get cleaned up. This article shows you what you can and can’t control, and in some cases whether you should.
На этапе запуска TestY в качестве фреймворка для разработки мы выбрали Django, так как он позволяет в максимально короткие сроки реализовать MVP. Однако развивать такой продукт — добавлять фичи, наращивать число пользователей и объем хранимых данных в системе — бывает сложно.
Уверен, читатели знают правильный ответ на вопрос - какова вероятность встретить динозавра на улице? И уж точно не растеряются когда эта встреча произойдет. Но что делать, если нужно найти конкретного динозавра на конкретном изображении?
Простой мощный инструмент тестирования в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pytest/
Сейчас нейросети стали настолько большими, что обучение большой сети на 1 видеокарте технически невозможно или займёт десятки и сотни лет. Кроме того, на большой обучающей выборке всплывают проблемы забывания сетью того, чему её учили вначале. Одним из способов решения этих проблем является разбивка датасета на куски, и обучение одной и той же нейросети параллельно на разных устройствах. Потом, очевидно, нужно каким-то образом слить обученные нейросети в одну. Обсудим в этой статье детальнее, зачем это вообще может быть нужно, и как это сделать более-менее правильно.
В выгрузке из нашей системы имеется рабочая среда, естественно, таких сред может быть несколько. Перечисление сред изначально было через «;», через какое-то время кто-то подумал, что неплохо будет всё-таки использовать «,». Это исправить можно и в Excel, но наименование рабочей среды должно начинаться с существительного + прилагательного
Модуль для автоматизации тестирования web-приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/selenium/
Audio
Некоторые публикации отвергают модель Пуассона для оценки результатов футбольных матчей в пользу отрицательного бинома. Разбираем модель Пуассона, исследуем двумерную пуассоновскую модель. Сравниваем наблюдаемые и ожидаемые частоты забитых мячей, разбираем тесты на соответствие показателям.
Однажды я наткнулся на вот эту потрясающую статью (здесь я о ней порассуждал), которая навела меня на одну мысль. Как я подошёл бы к задаче разработки тайника для передачи сообщений? И, если уж мы об этом заговорили — подумаем о том, что нам нужно от подобной системы.Полагаю, что следующие требования вполне разумны. Они сформулированы по мотивам размышлений о том, зачем вообще нужен защищённый тайник.