Почему HH не автоматизирует поиск работы и как мы построили на этом стартап

Почему HH не автоматизирует поиск работы и как мы построили на этом стартапПоиск работы в IT до сих пор напоминает ручной труд на конвейере: сотни однотипных действий, копипаст, бесконечные отклики. При этом в 2025 году уже очевидно, что часть задач можно автоматизировать. Но крупнейший игрок на рынке - HeadHunter - до сих пор этого не сделал. Из этой “проблемы” мы решили сделать стартап.

Какой Python-фреймворк выбрать: Django, Flask или FastAPI?

Какой фреймворк выбрать для веб-разработки на Python: Django, Flask или FastAPI. Django берёт надёжностью и готовой функциональностью, Flask — гибкостью и минимализмом, FastAPI — скоростью и современными возможностями. А какой из них ближе вам?

Визуализация управления памятью в Python: что творится внутри?

Python щедро раздаёт нам удобные абстракции. Создаёшь список, словарь или строку — и не думаешь, где под это выделилась память и как она потом освободится. Но внутри интерпретатора работает довольно сложный механизм, и он устроен не так, как в C или других языках. Идея сделать приложение-визуализатор пришла после чтения книги CPython Internals.

Собираем «идеального душнилу»: как создать ИИ-агента, который завалит вашего чат-бота

Выкатили новую фичу в чат-боте и надеетесь, что она переживет встречу с реальными пользователями? Хватит надеяться — пора доказывать. В этой статье мы покажем как собрать стенд для стресс-тестирования, где один ИИ будет методично ломать другого.

Memento - Fine-tuning LLM Agents without Fine-tuning LLMs

VibeVoice - Open-Source Text-to-Speech

pyparsing - 3.2.4

Python модуль для синтаксического анализа. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pyparsing/

CodeBoarding - Interactive Diagrams for Code

Comparison of New Python Type Checkers: Ty, Pyrefly, and Zuban

Случайный ИИ успех: Как мы встроили нейросеть в приложение для автосервисов и сорвали куш

Сегодня хочу разобрать на реальном примере, как иногда самые неочевидные идеи те, что в момент презентации заставляют тимлидов молча поправлять очки, а менеджеров ёрзать на стуле могут не просто выстрелить, а полностью перевернуть продукт. Это история не про гениальный прорыв, а скорее про настойчивость, готовность к экспериментам и немного удачи.

How to Drop Null Values in pandas

Learn how to use .dropna() to drop null values from pandas DataFrames so you can clean missing data and keep your Python analysis accurate.

Scaling asyncio on Free-Threaded Python

A recap on the work done in Python 3.14 to enable asyncio to scale on the free-threaded build of CPython.

Python⇒Speed: Testing the compiler optimizations your code relies on

pymc: Bayesian Modeling and Probabilistic Programming

vectorwrap: Swap Vector Databases by Changing the URL

Python 3.14: 3 Smaller Features

With a jam packed 3.14 release around the corner, it’s also important to look at the smaller features coming to Python

pymongo - 4.15.0

Python интерфейс для MongoDB. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pymongo/

Как получать котировки с любых сайтов в Эксель

Многие частные инвесторы ведут свои портфели в Excel: это удобно, бесплатно и всё — на вашем компьютере. Но у Excel есть слабое место: он не умеет напрямую «разговаривать» с современными сайтами. Если нужно автоматически подтянуть котировку с конкретной страницы в интернете, встроенные веб‑функции часто не справляются: они не умеют обходить современные защиты. В этой статье я покажу простой и надёжный способ заставить Excel получать котировки практически с любого сайта 

Как мы научили LLM отвечать на вопросы абитуриентов в крупнейшем вузе страны

Академий показал, что LLM-бот может работать в продакшене, а не в демо. RAG, SQL-модуль, собственный бенч и GPU-инфра позволили выдержать десятки тысяч запросов в реальной приёмной кампании.Для абитуриентов это быстрые и точные ответы 24/7, для вуза — разгрузка комиссии и масштабируемый инструмент. Для нас — платформа, где мы улучшаем подходы к RAG, фильтрации и безопасности в живой среде.

numpy - 2.3.3

Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/