Проблемы наследования от dict и list

Python for NLP: Topic Modeling

Прорабатываем навык использования группировки и визуализации данных в Python

Сегодня будем прорабатывать навык использования средств группирования и визуализации данных в Python. В предоставленном датасете на Github проанализируем несколько характеристик и построим набор визуализаций.

Подборка @pythonetc, март 2019

Это десятая подборка советов про Python и программирование из авторского канала @pythonetc.

[Из песочницы] Unittest и абстрактные тесты

Unittest — наверное самый известный фреймворк для написания тестов в Python. Он очень прост в освоении и его легко начать использовать в вашем проекте. Но ничто не бывает идеальным. В этом посте я хочу рассказать об одной возможности, которой лично мне (думаю, не одному) не хватает в unittest.

Для чего и как мы скрываем госномера автомобилей в объявлениях Авито

В конце прошлого года мы стали автоматически скрывать номера автомобилей на фотографиях в карточках объявлений на Авито. О том, зачем мы это сделали, и какие есть способы решения таких задач, читайте в статье.

REST API c Flask, Connexion и SQLAlchemy – Часть 3

Введение в тестирование в Python

Перевод статьи  Anthony Shaw: Getting Started With Testing in Python Статья будет интересна тем кто еще мало знаком с тестированием в Python и быстро получить обзорные знания для дальнейшего изучения.

Это руководство предназначено для тех, кто уже имеет опыт написания приложений в Python, но еще не написал ни одного теста.

Podcast.__init__: Version Control For Your Machine Learning Projects

Аудио подкаст

Сводка новостей от pythonz.net: 31.03.2019 — 07.04.2019

Python Junior подкаст. От джуна до тимлида за 4 года

Эволюция программиста лучше всего видна на личном опыте. И не нужно бояться того, что эволюция эта может быть стремительной. Мы позвали в Python Junior старшего разработчика компании «Код Безопасности» Александра Полищука и поговорили с ним о том, как извлечь пользу из собеседований, которые вы, как вам кажется, завалили, как не растерять запал на ранних стадиях карьеры, какие личные качества и лайфхаки помогают быстрее и эффективнее совершенствоваться в IT.

Logation - строим карту по NGINX логам

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (clxxii)

guildai - фреймворк для запуска machine learning экспериментов

Python Bytes: #124 This is not the None you're looking for

Аудио-подкаст

treon - test framework для Jupyter Notebooks

Test and Code: 71: The Ultimate Guide To Memorable Tech Talks - Nina Zackarenko

Аудио-подкаст

Использование Python для формирования отчетов в отдельно взятой компании

Эта история случилась в реальной компании, несмотря на то, что некоторые имена и события вымышлены.

Слава был рядовым разработчиком в небольшой фирме в городе N. Фирма занималась предоставлением услуг образовательным организациям. В наличии было несколько приложений, которые необходимо поддерживать, дорабатывая помаленьку, понемногу. Вот только начальство Славы не верило в его усилия и то, что он ест свой хлеб не просто так. Кроме того, начальство в информационных технологиях не так чтобы очень, но хотело понимать, что делают сотрудники и какая продуктивность у отдела продаж (который надо сказать состоял из одного с половиной человека).

Хитрым глазом смотрело начальство на менеджера по продажам и вопрошало: а что ты сделал сегодня для Родины. Продавец отвечал: провел столько то встреч, предлагал услуги стольким то людям. Руководство пришло к Славе и говорит: скажи, правду ли говорят сотрудники или так, отсебятину несут. Нужна статистика.

Как создать свой итератор в Python

Некоторое время назад я написал статью о протоколе итераторов, который поддерживает цикл for в Python. Одна вещь, которую я пропустил в этой статье, это то, как создавать свои собственные итераторы.

В этой статье я собираюсь рассказать, зачем создавать свои собственные итераторы, а затем покажу, как это сделать.

Python: range не является итератором!

После моего выступления в Loop Better на PyGotham 2017 кто-то задал мне отличный вопрос: iterator – это lazy iterable (iterable это итерируемый объект а lazy означает отложенное действие прим. переводчика), и range – это lazy iterable в Python 3? Является ли range итератором?

К сожалению, я не помню имя человека, который задал мне этот вопрос. Я помню, что говорил что-то вроде «о, я люблю этот вопрос!»

Мне нравится этот вопрос, потому что range объекты в Python 3 (xrange в Python 2) действительно объекты с отложенным действием то есть lazy, но range объекты не являются итераторами, и это то, что, как я вижу, люди часто путают.

В прошлом году я много раз слышал, что новички в Python, опытные программисты Python и даже другие инструкторы Python ошибочно называют range объекты в Python 3 итераторами. Это особенность часто путает многих людей.