Собрали в одном месте самые важные ссылкиконсультируем про IT, Python
Обзор от WhiteSource показал, какие из языков программирования имеют наибольшие дыры в безопасности. Победитель антирейтинга — Си. Но это только начало истории. Технологии в целом нашпигованы ошибками безопасности. На низком уровне это ошибки в железе. Так это было с уязвимостью Intel и ошибками Spectre. Чуть выше — дыры в безопасности языков программирования. И их ну очень много!
Решил выйти на новый рынок сбыта, тем более, целевая аудитория моего интернет-магазина, не имеющая аккаунтов в Instagram, давно интересовалась появлением дубликата в VK. Идея хорошая, но постов на странице сотни, соответственно вручную работать ctrl+c ctrl+v не хотелось, плюс дальнейшие перспективы обезьянней работы не впечатляли. Уверенный, что в интернете полно бесплатный решений, я начал гуглить. Естественно, первые страницы поисковой выдачи пестрят платными сервисами, с довольно обширными функционалами. Но мне, всего лишь на всего, надо было перенести все посты со страницы Instagram в паблик VK и в дальнейшем синхронно пополнять его.
Что такое исключения? Из названия понятно — они возникают, когда в программе происходит исключительная ситуация. Вы спросите, почему исключения — анти-паттерн, и как они вообще относятся к типизации? Я попробовал разобраться, и теперь хочу обсудить это с вами, хабражители.
Целью данного проекта было:
Не секрет, что интернет — очень враждебная среда. Как только вы поднимаете сервер, он мгновенно подвергается массированным атакам и множественным сканированиям. На примере ханипота от безопасников можно оценить масштаб этого мусорного трафика. Фактически, на среднем сервере 99% трафика может быть вредоносным. Tarpit — это порт-ловушка, который используется для замедления входящих соединений. Если сторонняя система подключается к этому порту, то быстро закрыть соединение не получится. Ей придётся тратить свои системные ресурсы и ждать, пока соединение не прервётся по таймауту, или вручную разрывать его.
Аудио-подкаст
Сейчас специализация в области data engineering активно набирает обороты. Судя по отчёту компании hired.com, спрос на data engineer специалистов вырос на 38%, и рост продолжится. Средняя зарплата у Data Engineer в Нью-Йорке составляет $132 тысячи, а в Сан-Франциско $151 тысячу. Что касается рынка СНГ, то спрос на дата инженеров только начинает расти. В России зарплатная вилка варьируется от 100 тысяч рублей до 250 тысяч. Эту информацию я получил из небольшого анализа открытых вакансий на ресурсах Мой Круг и HeadHunter.
Перевод статьи Никиты Соболева Enforcing Single Responsibility Principle in Python (Применение принципа единой ответственности в Python).
Слайды: https://docs.google.com/presentation/d/1bpUc8xxvdJZ95mfvhHSfMUaQTZjP4l8YijkIBuqFD0Y/edit?usp=sharing
Многие пытаются сделать стартап сразу красивым и привлекательным, используя очередной новомодный JS-фреймворк. Я же убежден, что в ряде случаях гипотезу можно проверить создав веб на базе админки. Расскажу об одном стартапе, которые был создан (и просуществовал в течение 1.5 лет) на Flask-Admin - админке, работающей поверх Flask, WTForms и SQLALchemy, при этом в проекте было написано минимум Javascript-кода. В докладе расскажу о граблях, на которые мы наступили и различных трюках кастомизации данной админки.
Слайды: https://dry-python.org/static/slides/introducing-dry-python.html#/
Как часто, получая новый ticket, вы задумываетесь: "Ну и где тебя искать?" Как часто, вглядываясь в обработчик запроса, вы гадали: "Что тут вообще твориться?" Качественный код всегда тяжело проектировать в начале, а ценить вложенные усилия начинаешь спустя время. В своём докладе я расскажу нехитрые подходы, которые позволят упростить дальнейшую жизнь проектов. А так же анонсирую проект Dry Python, воплотивший эти подходы в виде средств разработки.
В этой статье мы разберем довольно интересную и, на мой взгляд, востребованную тему — проведение простого анализ статистики группы Вконтакте через API с помощью Python. Свою статью я разделю на две части — в первой части анализ группы Вконтакте через Python, во второй напишу бота для Telegram, который будет делать анализ сам, по вводным данным.