Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Telegram
OpenCV и deep learning
Несмотря на то что Python и Javascript довольно сильно отличаются, существует много схожего, о чем должен знать любой фулстек разработчик. В этой серии из 4-х статей мы увидим что есть общего в обоих языках, и рассмотрим ряд известных проблем а также способы их решения.
В процессе разработки сайта возникает необходимость сделать поисковую выдачу, при этом если сайт со временем становится большим, то и в поисковой выдаче могут появиться различные виды контента, а не только статьи, например. Для того, чтобы каждый вид контента имел собственно отображение, можно сделать в шаблоне обычный выбор через if else и какой-нибудь параметр Type или же сделать через переменную, содержащую путь к шаблону отображения объекта без всяких if else.
Всем здравствуйте, вот мы и подошли к конечной части. Приятного чтения!
Аудио-подкаст
Для нового проекта мне понадобилось извлечь данные уровней из классической видеоигры 1985 года Super Mario Bros (SMB). Если конкретнее, то я хотел извлечь фоновую графику каждого уровня игры без интерфейса, подвижных спрайтов и т.п. Разумеется, я просто мог склеить изображения из игры и, возможно, автоматизировать процесс с помощью техник машинного зрения. Но мне показался более интересным описанный ниже метод, позволяющий исследовать те элементы уровней, которые нельзя получить с помощью скриншотов. На первом этапе проекта мы изучим язык ассемблера 6502 и написанный на Python эмулятор. Полный исходный код выложен здесь.
К написанию статьи меня подтолкнула вот эта новость (+исследование) про изобретение генератора мемов учеными из Стэнфордского университета. В своей статье я попытаюсь показать, что вам не нужно быть ученым из Стэнфорда, чтобы делать с нейросетями интересные вещи. В статье я описываю, как в 2017 году мы обучили нейронную сеть на корпусе из примерно 30 000 текстов и заставили ее генерировать новые интернет-мемы и мемы (коммуникационные знаки) в социологическом смысле слова. Описан использованный нами алгоритм машинного обучения, технические и административные трудности, с которыми мы столкнулись.
Подкаст
Предположу, что для управления Python окружением в вашем проекте до сих пор используется pip и virtualenv.
Если это так, то позвольте рассказать о таком инструменте, как Pipenv.
Pipenv — это современный инструмент для управления рабочим окружением в Python.
Основные возможности pipenv: