Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте авторский блог
В новом эпизоде первого регулярного подкаста о пайтоне на русском команда MoscowPython обсуждает:
* Почему Python пользуется таким спросом в веб-разработке
* Что нужно знать на входе в отрасль, нужно ли знать алгоритмы и иметь профильное образование (с 20-й мин)
* Главное требование к начинающему разработчику - спойлер - уметь решать задачи, а не много знать
* Перспективы и навыки для карьерного роста
http клиент/сервер для asyncio. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/aiohttp/#3.4.3. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp
Хочу поделится опытом интересной задачи по тому как без труда взаимодействовать с системами SAP с помощью Python — не важно какой модуль или версия платформы. Если интересно только техническое решение, то пропускайте всю лирику и смотрите пример реализации.
На Python можно работать с данными и визуализировать их. Пользуются этим не только программисты, но и ученые: биологи, физики, социологи. Сегодня мы вместе с shwars, куратором нашего курса Python jumpstart for AI, ненадолго превратимся в метеорологов и изучим климат городов России. Из библиотек для визуализации и работы с данными используем Pandas, Matplotlib и Bokeh.
В предыдущей статье мы рассмотрели несколько интересных моментов языка python, разумеется, одной статьёй они не исчерпываются, поэтому продолжим.