Анализ радиотелескопических данных SETI

Test and Code: 84: CircuitPython - Scott Shawcroft

Audio

Автоматическое обновление фотографии профиля Вконтакте

Код для обновления фотографии профиля Вконтакте с помощью VK API. Рассмотрим работу с капчей и загрузим код на сервер для автоматического обновления фотографии.

Python Tutorial - Google Geocoding API

Podcast.__init__: Security, UX, and Sustainability For The Python Package Index

Audio

yfinance - Yahoo! Finance market data downloader (+faster Pandas Datareader)

Пишем бота для Discord

Simple Scene Boundary/Shot Transition Detection with OpenCV

Один стендап в Яндекс.Такси, или Чему нужно научить бэкенд-разработчика

Исследование глубин аннотаций типов в Python. Часть 2

Сегодня мы публикуем вторую часть перевода материала, который посвящён аннотациям типов в Python.

«САПР для всех, даром, и пусть никто не уйдет…» или первые шаги в программировании FreeCAD на Python

Распознавание азбуки Морзе с помощью нейронной сети

В процессе изучения нейронных сетей возникла мысль, как бы применить их для чего-то практически интересного, и не столь заезженного и тривиального, как готовые датасеты от MNIST. Например, почему бы не распознавать азбуку Морзе.

metric-learn - Metric learning algorithms in Python

Сводка новостей от pythonz.net 11.08.2019 — 18.08.2019

Изучаем данные, собранные Xiaomi Mi Band за год

Люди носят фитнес-браслеты по разным причинам, я могу предположить некоторые из них:

1. Для того, чтобы поддерживать себя в форме и выполнять цели по активности;
2. Потому что это некая модная штучка;
3. Чтобы ставить над собой эксперименты или узнать себя лучше.

Я ношу фитнес браслет по причине номер 3. В этой заметке я хочу рассказать о том, как можно извлечь данные из браслета и попробовать получить некоторые зависимости.

Методы для извлечения этих данных работают для Mi Band 1, 1S и, возможно, 2 (приложение для 2, кажется, такое же).

Django x Docker to Production on Heroku

seldon-core - Machine Learning Deployment for Kubernetes

homer - анимазатор качества текста

diff-match-patch - инструмент для манипуляции с текстом

Установка OpenCV + CUDA на Windows

В данной статье речь пойдет о сборке и установке OpenCV 4 для C/C++, Python 2 и Python 3 из исходных файлов с дополнительными модулями CUDA 10 на ОС Windows.

Я постарался включить сюда все тонкости и нюансы, с которыми можно столкнуться в ходе установки, и про которые не написано в официальном мануале.