Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Telegram
С появлением Python 3 довольно много шума об “асинхронности” и “параллелизме”, можно полагать, что Python недавно представил эти возможности/концепции. Но это не так. Мы много раз использовали эти операции. Кроме того, новички могут подумать, что asyncio является единственным или лучшим способом воссоздать и использовать асинхронные/параллельные операции. В этой статье мы рассмотрим различные способы достижения параллелизма, их преимущества и недостатки.
Нет, это статья не про то, какой огромный и злобный монстр компания Microsoft. И как она опять обижает пользователей. А про то, как исправить досадный изъян, появившийся с последним, августовским обновлением Power BI Desktop c включённой поддержкой Python, а именно проблемы с визуализацией в локализованных версиях PBI, в частности matplotlib.
Python — классный. Мы говорим «pip install» и скорее всего нужная библиотека поставится. Но иногда ответ будет: «compilation failed», потому что есть бинарные модули. Они практически у всех современных языков страдают какой-нибудь болью, потому что архитектур много, что-то нужно собирать под конкретную машину, что-то нужно линковать с другими библиотеками. В целом интересный, но малоизученные вопрос: а как же их делать и какие там проблемы? На этот вопрос постарался ответить Дмитрий Жильцов (zaabjuda) на MoscowPython Conf в прошлом году.
В свежем выпуске подкаста от команд MoscowPython и LearnPython:
* Как впитывает знания мозг разработчика?
* Битва IDE: Григорий Петров поясняет за Visual Studio Code, с ним спорят
* Английский как ваш основной ресурс для изучения языков программирования (и еще полезные ресурсы)
* Как сделать освоение нового в ЯП ежедневной и не надоедающей практикой: советы тех, кто пишет 20, 9 и 7 лет.
Оставляйте вопросы и идеи для следующих тем в комментариях к посту, роликам или на сайте проекта
Подборка онлайн и офлайн курсов по Python с описанием, платные и бесплатные.
Набор пользовательских расширений для Django-проектов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-extensions/#2.1.2. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-extensions/
http клиент/сервер для asyncio. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/aiohttp/#3.4.2. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp
В Декабре 1989 года Гвидо ван Россум, голландский специалист в области информатики, запланировал для себя некий проект на рождественские каникулы. Уставший от недостатков в других языках программирования он пожелал создать собственный. Его принципы были просты. Во-первых, он должен был быть простым для прочтения. Вместо того, чтобы растягиваться по окончаниям строк и быть разбитым путаницей фигурных скобок, каждый кусок кода был бы окружен отступами с пробелами. Во-вторых, он должен был позволять пользователям создавать свои собственные пакеты специальных модулей кодирования, которые затем могли быть доступны другим для создания основы для новых программ. В-третьих, он хотел «короткое, уникальное и слегка загадочное» имя, поэтому он был назван Monty Python, в честь британской комедийной группы. Репозиторий пакетов стал известен как Cheese Shop (Сырный магазин).
Мы рады сообщить, что Python, язык программирования, широко используемый статистиками, учеными и аналитиками, теперь интегрирован в наш open-source Power BI Desktop. После включения функции в настройках вы cможете использовать Python для очистки, анализа и визуализации данных. Подробнее под катом!
Сейчас все очень много говорят про искусственный интеллект и его применение во всех сферах работы компании. Однако есть некоторые области, где еще с давних времён главенствует один вид модели, так называемый «белый ящик» — логистическая регрессия. Одна из таких областей – банковский кредитный скоринг.
Квалифицированные сертификаты быстро стали неотъемлемой частью повседневной жизни. И все больше людей хотят увидеть этого «зверя» изнутри. Это с одной стороны. А с другой стороны разрабатывается все больше приложений, в которых задействуется информация иэ этих сертификатов. И это не только атрибуты ИНН или ОГРН владельца или издателя сертификата. Это может быть и информация о том какой криптопровайдер использован владельцем сертификата (атрибут subjectSignTool) для генерации закрытого ключа или на базе каких сертифицированных средств создан удостоверяющий центр (УЦ), выпустивший тот или иной сертификат. И если написать программку, которая будет анализировать выпускаемые сертификаты, то можно будут собрать интересную статистику по тому какие СКЗИ используют владельцы сертификатов и на базе каких (правда это менее интересно) сертифицированных (или несертифицированных) средств развернуты УЦ (атрибут issuerSignTools):