IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Twitter

     21.05.2018       Выпуск 231 (21.05.2018 - 27.05.2018)       Статьи
     21.05.2018       Выпуск 231 (21.05.2018 - 27.05.2018)       Статьи
     21.05.2018       Выпуск 231 (21.05.2018 - 27.05.2018)       Учебные материалы
     21.05.2018       Выпуск 231 (21.05.2018 - 27.05.2018)       Статьи
     20.05.2018       Выпуск 230 (14.05.2018 - 20.05.2018)       Статьи
     20.05.2018       Выпуск 230 (14.05.2018 - 20.05.2018)       Видео
     20.05.2018       Выпуск 230 (14.05.2018 - 20.05.2018)       Статьи

Введение в состязательные сети

Этой статьей я начинаю серию рассказов о состязательных сетях. Как и в предыдущей статье я подготовил соответствующий докер-образ в котором уже все готово для того чтобы воспроизвести то что написано здесь ниже. Я не буду копировать весь код из примера сюда, только основные его части, поэтому, для удобства советую иметь его рядом для более простого понимания. Докер контейнер доступен здесь, а ноутбук, utils.py и докерфайл здесь.

     19.05.2018       Выпуск 230 (14.05.2018 - 20.05.2018)       Статьи
     19.05.2018       Выпуск 230 (14.05.2018 - 20.05.2018)       Релизы
     19.05.2018       Выпуск 230 (14.05.2018 - 20.05.2018)       Релизы
     19.05.2018       Выпуск 230 (14.05.2018 - 20.05.2018)       Вопросы и обсуждения
     18.05.2018       Выпуск 230 (14.05.2018 - 20.05.2018)       Статьи

Определяем zip файл по первым 2 байтам

Определяем и распаковываем

     18.05.2018       Выпуск 230 (14.05.2018 - 20.05.2018)       Релизы
     18.05.2018       Выпуск 230 (14.05.2018 - 20.05.2018)       Статьи

Разработка API Clickhouse для Рамблер/топ-100

Все же знают, что такое Рамблер/топ-100? На всякий случай — это сервис веб-аналитики. Наши пользователи ставят себе на сайты счетчик, ну а мы в свою очередь готовим всю необходимую статистику посещений в виде набора стандартных отчетов. Под катом рассказ Виталия Самигуллина, руководителя группы разработки технологий Рамблер/топ-100, о том, как мы разрабатывали API ClickHouse на Python и зачем вообще всё это затевали.