Собрали в одном месте самые важные ссылкиконсультируем про IT, Python
Разговоры о снижении производительности ради продуктивности. Я беру паузу в моём обсуждении asyncio в Python, чтобы поговорить о скорости Python. Позвольте представиться, я — ярый поклонник Python, и использую его везде, где только удаётся. Одна из причин, почему люди выступают против этого языка, — то, что он медленный. Некоторые отказываются даже попробовать на нём поработать лишь из-за того, что «X быстрее». Вот мои мысли на этот счёт.
В стандартной библиотеке питона содержится специализированный тип "namedtuple", который, кажется, не получает того внимания, которое он заслуживает. Это одна из прекрасных фич в питоне, которая скрыта с первого взгляда.
Приложение позволяет описывать рабочий процесс в вашем приложении
Статья описывает, как использовать Bokeh для отображения данных в графиках
Аудио-подкаст
Статья-туториал про использование REST API Microsoft продуктов
Статья про использование Speech Recognition API.
Pelican - генератор статических сайтов
Описывается способ импорта разного кода в зависимости от версии Python