IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
консультируем про IT, Python

     24.06.2016       Выпуск 131 (20.06.2016 - 26.06.2016)       Релизы
     24.06.2016       Выпуск 131 (20.06.2016 - 26.06.2016)       Статьи
     23.06.2016       Выпуск 131 (20.06.2016 - 26.06.2016)       Статьи

Автоматизация для людей

Статья-сборник различных инструментов и подходов для автоматизации рутины

     23.06.2016       Выпуск 131 (20.06.2016 - 26.06.2016)       Статьи

Эффективность веб сервиса Instagram

Вы же наверное вкурсе что Instagram на Django работает?

     23.06.2016       Выпуск 131 (20.06.2016 - 26.06.2016)       Статьи
     23.06.2016       Выпуск 131 (20.06.2016 - 26.06.2016)       Учебные материалы

Tutorial: пошаговая инструкция по созданию бота для Fb messenger

Будем использовать Flask, а хостить на Herkoru

     23.06.2016       Выпуск 131 (20.06.2016 - 26.06.2016)       Учебные материалы

Hello, TensorFlow! TensorFlow

Строим и обучаем свою первый TensorFlow граф

     23.06.2016       Выпуск 131 (20.06.2016 - 26.06.2016)       Статьи

Решаем Hola Javascript Challenge с помщью LSTM

Вдохновлено недавним Hola Javascript Challenge. Упаковывать алгоритм в 64кб не будем, но зато точность получим пристойную.

     23.06.2016       Выпуск 131 (20.06.2016 - 26.06.2016)       Конференции, события, встречи разработчиков

PyCon 2016 в Портленде: видео всех значимых докладов и мастер-классов

Под словами PyCon чего только не проводится. От шумных конференций с билетами за N сотен долларов до бесплатных заседаний зимбабвийского клуба питонистов в количестве 2-х голодных темнокожих разработчиков.

Портлендский PyCon этого года — мероприятие крупного калибра с крутыми докладчиками и действительно ценной информацией. Тут были и простые развлекательные презентации на 30 минут о будущем Python, и мастер-классы по популярным темам типа масштабирования Flask и упаковки приложений в Docker, и хардкорные многочасовые занятия по статистике и машинному обучению.

Организаторы не поскупились, все качественно записали и уже выложили на официальный канал конференции.
Все на английском языке, но довольно понятном. Мимо такой кучи ценных знаний просто нельзя пройти мимо.

     23.06.2016       Выпуск 131 (20.06.2016 - 26.06.2016)       Статьи

Запускаем простой блог на Wagtail CMS (Django) Django CMS

Являясь большим фанатом Python и фреймворка Django постоянно искал решение, как сделать разработку новых веб-проектов быстрее и удобнее. Все, кто знаком с разработкой на Django знают насколько не удобно строить на нем интуитивно понятную админ.панель. До мегапопулярного WordPress очень далеко, что делает порог вхождения в разработку сайтов выше, чем у PHP-фреймворков и CMS. После долгого поиска и тестирования различных решений я нашел для себя оптимальный вариант — Wagtail CMS. Wagtail — это полноценная CMS написанная на Django компанией Torchbox. За что им большое спасибо. Проект с открытым исходным кодом, поддерживается сообществом энтузиастов и выпускается под BSD лицензией. Читать дальше →

     22.06.2016       Выпуск 131 (20.06.2016 - 26.06.2016)       Статьи

Введение в умное обрезание изображений, подбор качества и тд

Интересная статья про автоматические алгоритмы поиска нужной части изображения.

Original cat photo

     22.06.2016       Выпуск 131 (20.06.2016 - 26.06.2016)       Новости
     22.06.2016       Выпуск 131 (20.06.2016 - 26.06.2016)       Интересные проекты, инструменты, библиотеки

socli - Stack overflow CLI

Утилита для поиска на Stack overflow без браузера

     22.06.2016       Выпуск 131 (20.06.2016 - 26.06.2016)       Учебные материалы
     22.06.2016       Выпуск 131 (20.06.2016 - 26.06.2016)       Статьи
     22.06.2016       Выпуск 131 (20.06.2016 - 26.06.2016)       Учебные материалы
     22.06.2016       Выпуск 131 (20.06.2016 - 26.06.2016)       Статьи

Интервью с программистом из Google Мартином Горнером о TensorFlow

Мартин Горнер (Martin Gorner) стоял у истоков зарождения электронных книг, начиная с запуска Mobipocket, который позже стал частью программного обеспечения на Amazon Kindle и его мобильных вариантов, а с 2011 года Мартин работает в Google, где активно занимается машинным обучением и TensorFlow — принципиально новой, быстрой, умной и гибкой системой машинного обучения, которая способна работать как на простом смартфоне, так и на тысячах узлов в центрах обработки данных. 

Ниже — короткое интервью с Мартином о том, что из себя представляет TensorFlow, почему Google открыли TensorFlow для разработчиков в open source, и чем система может быть интересна разработчику, не знакомому с машинным обучением.