Talk Python to Me: #135 захват действий человека с помощью ИИ

Аудио подкаст

Хронология уровня CO в атмосфере США (решение задачи Kaggle с помощью Python+Feature Engineering)

Хочу поделиться опытом решения задачи по машинному обучению и анализу данных от Kaggle. Данная статья позиционируется как руководство для начинающих пользователей на примере не совсем простой задачи.

pygcn - Graph Convolutional Networks in PyTorch

Как добавить границу для фото

Продолжаем использовать Pillow 

Coach - фреймворк для обучения с подкреплением

Tutorial: пишем конечный автомат на Python для разбора языка

Быстрейший способ изменения размеров изображений, часть 1

Колоризация черно-белых фото с помощью Нейронных сетей

Введение в Telegram API

Создаем моно-репозиторий для Python проекта для быстрой разработки

Синтаксический анализ в NLTK

Здравствуйте. Это статья об синтаксическом анализе предложений, их представлении. Для разбора предложений будет использоваться пакет NLTK и язык программирования Python (версии 2.7).

Нейронные сети и Keras. Часть 2

Видео со встречи группы PyNSK #17
Докладчик: Данил Руденко

О докладе:
У нашего зоопарка опять проблемы, которые необходимо решить максимально технологично!

На первом докладе мы поговорили о сверточных нейронных сетях, в этот раз рассмотрим такие виды нейронных сетей как автоэнкодеры и GAN’ы( генеративные состязательные сети). Также углубимся немного в Keras, напишем кастомный загрузчик данных и немного посмотрим на Jupyter Notebook.

Слайды: 
- часть 1: https://www.slideshare.net/PyNSK/keras-1
- часть 2: https://www.slideshare.net/PyNSK/keras-2

wxPython: Drag and Drop в приложении

Анонс envbox 0.2.0

В прошлое воскресенье опубликовал новый пакет — envbox.
С его помощью можно упростить задачу определения типа окружения, а также работу с его переменными.

Как мы делаем PiterPy — европейскую конференцию по Python в Петербурге

Меня зовут Митя, и я член программного комитета PiterPy. Это классная европейская конференция по Python в северной столице.

Хотите, расскажу вам о ней?

mx-maskrcnn - MXNet реализация Mask R-CNN

Python экосистема для Data Science

Мониторинг событий git clone и git push на локальном GitLab сервере

Иногда возникает желание мониторить локальный GIT сервер на предмет кто (ФИО из LDAP), какой проект и откуда(ip-адрес) клонит или пушит.

Изучив документацию, стало ясно, что такого функционала из коробки нет, точнее есть, но в платной версии GitLab. Под катом мой опыт реализации мониторинга.

Мой рецепт не претендует на универсальность, я надеюсь он многим пригодится как, отправная точка.

Asyncio для процессинга распределенной базы данных

Видео со встречи группы PyNSK #17
Докладчик: Никита Семенов

О докладе:
Появление asyncio стало новой вехой в истории питона. По-настоящему удобный и эффективный способ запускать асинхронный код.

В своем докладе я познакомлю слушателя с базовым синтаксисом, парадигмами и примитивами, чтобы можно было начать использовать всю мощь asyncio уже сегодня.

Для этого я возьму децентрализованные базы данных с web-интерфейсом, раскиданные по нескольким серверам, и покажу как их можно эффективно запроцесить только при помощи стандартных методов питона 3.4+ и aiohttp.

Слайды: https://www.slideshare.net/PyNSK/asyncio-81082020

Где перспективно и адекватно использовать Python

В этой статье мы с вами обсудим тот перечень направлений Питона, который я выделяю наиболее перспективными для приложения своих сил и времени для молодых специалистов. Данный вывод делается на основе моего анализа – изучение областей и инструментов питона и сравнивать их эффективность с аналогами на других платформах.