Собрали в одном месте самые важные ссылки
консультируем про IT, Python
Когда в вашей программе очень много тестов, то возникают проблемы с чтением отчетов (что сломалось, что корректно отработало). Для создания читаемых отчетов можно порекомендовать allure-framework. О этом фреймворке можно...[Продолжение]
Рассмотрим еще одну страшную конструкцию в Python 3.3+ - yield from
Напомню, генератор это объект который можно про итерировать только однажды. Записывается как:
f = (x for x in...[Продолжение]
Вероятно, самым заметным отличием Python 2 от Python 3 является юникод. Это нововведение упростило работу со строками. Однако, так как Python 2 еще в строю, то кодировки еще в силе и не мало разработчиков путается между...[Продолжение]
Модуль secrets содержит несколько генераторов псевдо-случайных чисел. В 3.6 этот модуль будет добавлен в стандартную библиотеку.
Статья рассказывает об использовании функций - про время жизни аргументов и функций, о замыканиях.
Набор пользовательских расширений для Django-проектов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-extensions/#1.5.7. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-extensions
Новое изменение синтаксиса, которое ждет нас в 3.6. PEP добавляет такое понятие как "null coalescing" или "null aware" из C#, Dart, Perl, Swift, и PHP.
Модуль нацеленно реализует подход описанный по ссылке http://12factor.net/
Первая статья из цикла "Клеточные автоматы". Введение - что это, зачем это и как это
Модуль operator содержит набор функций, соответствующих операторам Python.
Вот некоторые функции:
operator.add(a, b) # суммирует два значения
...[Продолжение]
Статья описывает практику использования регулярных выражений. Рассматриваются различные небольшие хитрости, которые упрощают работу с данной техникой.
Тихо и незаметно (с), вышел Python версии 3.5! И, безусловно, одно из самых интересных нововведений релиза является новый синтаксис определения сопрограмм с помощью ключевых слов async/await, далее в статье об этом.
Поверхностный просмотр «PEP 0492 — Coroutines with async and await syntax» по началу оставил у меня вопрос «Зачем это надо». Сопрограммы удовлетворительно реализуются на расширенных генераторах и на первый взгляд может показаться, что все свелось к замене yield from на await, а декоратора, создающего сопрограмму на async. Сюда можно добавить и возникающее ощущение, что все это сделано исключительно для использования с модулем asyncio.
Python имеет автоматическое управление памятью: подсчёт ссылок для большинства объектов и сборка мусора для удаления циклов. Память освобождается сразу после того, как была удалена последняя ссылка на объект.
Этот...[Продолжение]
Wooey позвляет управлять внешними скриптами из Django интерфейса. Это приложение создает UI на основе аргументов необходимых для скрипта, после чего вы можете выполнять скрипт прямо из django-интерфейса.
Демонстрация - https://wooey.herokuapp.com/
MBSP анализатор текст. Проект позволяет совершать все типичные действия
Привет, Хабр! В этом посте я хотел бы рассказать вам о том, как мы, Лаборатория новых профессий, вместе с компанией Data-centric Alliance смогли сконструировать несколько лабораторных работ, посвящённых обработке и анализу веб-логов. Эти лабораторные работы являются ключевыми в рамках первого кейса нашей образовательной программы «Специалист по большим данным» и выполняются на основе аудиторных данных DMP Facetz.DCA. Меня зовут Артем Пичугин, и я являюсь её координатором.
Представьте, что вы компания, продающая автомобили. Кому показать рекламу автомобиля? На каких сайтах? Так, чтобы недорого и эффективно? Казалось бы, ответ очевиден: пользователям, которые заходят на страницы покупки автомобилей на сайтах компаний, а также на досках объявлений типа Avito и т д.