Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
The logging module is powerful, but it can be somewhat complex. This tutorial covers structured JSON output, centralizing logging configuration, using contextvars to automatically enrich your logs with request-specific data, and other useful patterns for your observability needs.
http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp
Что такое дообучение LLM и зачем оно нужно?Дообучение больших языковых моделей (LLM) — это способ адаптировать их под свои задачи, сделать их умнее на своих данных и сэкономить ресурсы.Когда стоит дообучать, а когда хватит prompt engineering или RAG? Если задача уникальная или данных много — дообучай. Если задача простая — попробуй сначала промпты.
В статье хочу разобрать auditd - полезный инструмент аудита в Linux, который записывает каждое действие, а скрипт превратит логи в читаемые отчёты и алерты.
Захотелось мне обновить свои знания по фронтенд-разработке, которые у меня застряли на уровне CSS времен Internet Explorer 6 9, а также принципов веб-дизайна примерно тех же годов. Начать решил с книги Стефани Стимак «Дизайн для разработчиков». Судя по названию, это должна была быть именно та книга, которая мне нужна.
Отвечу почему мужик с линейкой не подойдет и почему нельзя просто взвесить Камаз до и после погрузки.
В этой статье я хочу провести вас «под капот» моего проекта и показать на реальных фрагментах кода, как с помощью Python, щепотки NumPy и капли JavaScript можно построить собственный мощный инструмент для анализа спортивных данных. Это история не только про код, но и про философию открытых данных и желание сделать профессиональные инструменты доступными для всех.
For several Dutch municipalities, Django applications power the monitoring of both on-street and off-street parking transactions. What started as a straightforward tool for extracting data from parking facilities has evolved into a robust ETL platform with a feature-rich dashboard. This talk delves into how Django remains the backbone of our operations and why it continues to be the foundation of our business success.
В этой работе разбирается простой способ генерации изображений букв для подготовки данных для обучения нейронной сети для классификации (распознавания) букв русского алфавита.
Расскажу, как работает метод перелива веса с Wikipedia через редирект. Разберу готовый Python-скрипт для автоматического поиска таких доменов. Дам рекомендации по дальнейшей работе с найденными доменами.
Данная заметка посвящена решению несложной задачи: измерить и вывести на экран ПК пару значений постоянного напряжения. В качестве измерителя используется готовое изделие: плата 16-канального 12-разрядного АЦП с USB интерфейсом на базе микроконтроллера STM32.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Это третья часть моих наработок по решению задачи Винтика и Шпунтика. В прошлой части мы хорошо так свернули формулу включений-исключений для ускорения вычисления ответа. В этой части мы дополнительно ускорим вычисление формулы, разбив слагаемые формулы на классы эквивалентности, где в каждом классе слагаемые одинаковые и их надо будет вычислять только один раз. В этом нам поможет комбинаторная теория групп и её применение в задачах о раскрасках. По большей части эта статья содержит общую теорию решения подобных задач, так что эта информация может быть полезна и вне контекста задачи про Винтика и Шпунтика.
Сегодня я расскажу, как мы анализировали поведение свинок с помощью ML, чтобы выявить идеальный момент для их оплодотворения.
В проектах по разработке ML-моделей я регулярно сталкиваюсь с тем, что значительная часть времени уходит не на саму модель, а на приведение данных в нужный формат: очистку, трансформацию, агрегацию.Этот этап требует не только времени, но и вычислительных ресурсов, особенно когда речь идет о больших объемах информации. В этой статье я расскажу о своем небольшом исследовании DuckDB — инструменте, который может значительно упростить и ускорить работу с данными.