Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Telegram
Статья-сравнение преимуществ и недостатков статической и динамической типизации на примере Scala и Python
Небольшой рассказ об этой уже вполне взрослой библиотеке
Автор пробует ответить на такие вопросы: - может ли один доклад умного человека сделать другого человека одержимым? - как окунуться в машинное обучение (почти) с нуля? - почему не стоит недооценивать многоруких бандитов? - существует ли серебряная пуля для a/b тестов?
Библиотека представляет собой декоратор классов и набор инструментов для генерации удобных в использовании атрибутов/свойств класса
Библиотека для управления удаленной машиной по ssh на основе paramiko
Коллекция безумных проектов пополняется транслятором операторов python с неангийского языка в код, который способен воспринять интерпретатор. С русским языком пока, правда, не справляется.
В основном багфиксы, но есть и небольшие улучшения, например поддержки Postgresql в PyPy
Автор рассказывает о своей неудачной попытке трудоустроиться в Яндекс и о том какие задачи ему предложили решить.
Серия материалов по разработке web-приложения на Flask продолжается рассказом о подготовке пакета тестов для этого приложения
Библиотека позволяет производить параллельную обработку numpy.array массивов. Большой массив делится на несколько меньших по размеру и в зависимости от необходимых расчётов создаётся "рецепт" по которому будет производится расчёт в параллельном режиме. Далее можно воспользоваться встроенным планировщиком, который выполнит "рецепт", либо создать собственный планировщик, который будет работать с dask "рецептами". В статье приведено несколько сравнений простых операций выполненных с netCDF файлами при помощи dask и при помощи оптимизированной утилиты командной строки написанной на C.
Автор рассказывает о преимуществах и проблемах совместного использования этих двух языков
Хорошая статья с описанием полезного в некоторых случаях декоратора retry. Знали, например, что с ним можно задать непостоянный интервал между повторными попытками выполнения кода?
Рассказ о концепции оптимизации кода, где первое и самое важное - это правильно замерить что же именно является бутылочным горлышком
Библиотека для jit-компиляции вычислительного кода обзавелась приличным количеством новых возможностей, включая управление выделением памяти внутри функций компилируемых Numba
Применяется urllib и BeautifulSoup
Интересное замечание по поводу того, что модуль cdecimal из pytho3 может быть использован и в python2. Как и зачем это делать и рассказывает данная статья.
Udacity представляет новый шестинедельный курс от команды Google
Довольно интересная, подробная статья с иллюстрациями и примерами реального кода
Коллеги — до конференции DevConf 2015 осталось меньше 2-х недель — помогите команде организаторов выбрать достойные доклады.
Безумию нет предела! Библиотека предлагает набор функциональности максимально приближающей код на Java к его Python-представлению