Собрали в одном месте самые важные ссылкиконсультируем про IT, Python
Рассказ о простом алгоритме, генерирующем текстуры планет, и пример программы на Python, позволяющей генерировать аналогичные текстуры.
Небольшое интервью Гвидо ван Россума о Python и себе любимом
По мнению автора статьи python, точнее его самый известный представитель CPython, не очень предназначен для каких-либо быстрых расчетов. Иначе говоря, производительность у него не такая уж хорошая. А вот скорость разработки и читаемости отличная. О читаемости и пойдет речь, а точнее как ее улучшить.
В ветке 1.7, как всегда, серьезная война с багами в миграциях. Стоит обновиться.
Обзор полезных расширений для Flask, которые, по мнению автора, должны улучшить работу над проектами в сравнении с Django
Достаточно простой способ сделать автодополнения параметров для скриптов, написанных на основе argparse.
Доступен корректирующий выпуск языка программирования Python 3.4.3, в котором представлено около 150 исправлений. Из изменений можно отметить опциональную поддержку LibreSSL, удаление RC4 из списка шифров по умолчанию в модуле SSL, отключение поддержки SSLv3 и PROTOCOL_SSLv3 в пользу ssl.PROTOCOL_SSLv23 (TLSv1.1, TLSv1.2).
Обращение к тем, кто еще не обратил внимание на асинхронные методики программирования. О том, что думать об этом нужно не как об очередной писькомерке, а как о доказано эффективном стиле разработке, имеющим такое же преимущество перед синхронными методиками как ООП перед процедурным
Команда Dropbox заявляет, что теперь все их скрипты (в том числе достаточно развесистые) можно выполнять с помощью Pyston
В 2002 году Тим Петерс разработал гибридный алгоритм сортировки Timsort, который хитроумно сочетает в себе сортировку вставками и сортировку слиянием. Сейчас это стандартный алгоритм сортировки в Python, OpenJDK, Sun JDK в Android JDK. К сожалению, недавно в нём обнаружен явный баг.
Рецепт того как обернуть запросы библиотеки requests к http-сервисам в заглушки при тестировании
Еще одна статья о том нужно ли брать Python в качестве первого языка программирования для изучения. Аргументы в стиле "никого еще не уволили за то, что был применен Python" и "Изучать Python - это как изучать латынь - вряд ли понадобится в реальной практике, но основу для понимания остальных языков заложит верную"
В предыдущей статье этот же автор говорил, что не стоит в качестве мерила aio* воспринимать именно производительность, ценен сам подход. Но тут же приводит и бенчмарки, на всякий случай. Здесь aio* выигрывает, но есть ли там достаточно инструментов для комфортной разработки прямо сейчас?
Еще один сигнал о том, что система создания и распространения пакетов в Python запутанная и сложная и для популяризации python обязательно нужно с этим что-то делать
Аналог похожего проекта videogrep. Построен на распознавании текста из голоса и поиске соответствующей позиции в ролике
Анализ данных, даже такой как обнаружение выбросов (outlier detection) и аномалий (anomaly detection) в данных с помощью реализации одноклассовой машины опорных векторов может оказаться не таким уж скучным занятием
Автор пытается подробно рассказать о том что такое теорема Байеса и для чего применяется с примерами вычислений на Python
Рецепт того как поймать, например, вывод функции print в строку. Хочется обратить внимание также на важный комментарий к статье