quagga - Deep learning библиотека с фокусом на NLP

NLP: "Как делать вещи со словами и счетчиками" на Python

Статья описывает основы NLP(Natural Language Processing). Например, Bag of words

mypaint - простая программа для рисования на Python

matplotlib-colorbar - модуль для отображения панели цветов для matplotlib

web2attack - Web hacking framework

Изолированная мемоизация (@memoize)

Для тяжеловесных функций, которые возвращают одинаковые значения на одинаковые аргументы стоит применять кеширование.

Однако, в простом случае кеш мемоизации глобален. В данной статье рассмотрен способ изоляции кешей.

Sastrawi - библиотека для стемминга индонезийских (Bahasa) текстов

Сравнение средств контроля доступа в Django

В статье сравниваются родная Джанговская система (уровень доступа к моделям), системы контроля доступа к отдельным объектам: Django guardian, Django role permissions, и Rules - контроль доступа, основанный не на хранимых в БД записях, а на функциях.

Набор Python Snippets

Строим Python Microservice с Amazon Web Services Lambda & API Gateway

Введение в Django REST Framework (DRF) и AngularJS - часть 2

Приступая к работе с научными данными в Python

Статья описывает основы использования популярных инструментов для научных вычислений

Разбираемся с cPython - часть 3

Обучаем нейронную сеть для создания хреновых Amazon продуктов

cffi - 1.5.0

Интерфейс для вызова C-кода. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/cffi/#1.5.0. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/cffi/

smolder - json обертка над requests для проведения smoke тестирования

Используем Selenium для покупки билета на автобус

Сшивание панорам с помощью OpenCV

Распознавание и локализация исчезающих китов с помощью сверхглубоких нейронных сетей

В статье автор описывает свое решение этой проблемы. Решение этой Kaggle задачи заняло 2ое-место.

PEP 0510 -- Specialize functions with guards

В Python много изменяемого состояния: встроенные функции, код функций, глобальные переменные, локаьные переменные... Для оптимизации программ необходимо знать где какой-то объект изменился.

PEP добавляет в Python функции на C API, чтобы специализировать чисто Python-функции: добавить возможность писать функции с "охраннимиками" (guards), которые следят за объектами (делают версионирование объектов). Это позволит реализовать статические оптимизаторы соблюдая семантику Python