Собрали в одном месте самые важные ссылкиконсультируем про IT, Python
Django-приложение для гибкой фильтрации объектов модели (querysets). Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-filter/
Если вам нужно решить задачу коммивояжёра, то нет ничего проще. Нужно просто взять квантовый компьютер с числом кубитов не меньшим числа вершин рассчитываемого графа…Нет под рукой квантового компьютера? Не беда, читайте дальше и узнаете, как можно решать данную задачу на классическом компьютере за полиномиальное время* от числа вершин.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Хакатон – это всегда повышенный стресс, потому что за короткое время нужно найти лучшее решение для поставленной задачи. Вам придется обучить десятки моделей, найти оптимальную комбинацию гиперпараметров и при этом координировать действия с командой. Чтобы минимизировать хаос совместной разработки, предлагаю воспользоваться MLflow Tracking. С его помощью вы сможете синхронизировать усилия всей команды, а также иметь доступ к истории всех экспериментов: к обученным моделям, их гиперпараметрам, метрикам и не только.
Инструмент подсветки синтаксиса. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Pygments/
Outgoing Django webhooks triggered on model changes.
С появлением больших объемов информации и необходимостью обработки данных в реальном времени, разработчиками все чаще приходится создавать эффективные алгоритмов обработки данных, способных обеспечивать высокую отзывчивость и мгновенное реагирование на изменения.
В процессе разработки я сталкиваюсь с различными проблемами и в мой мозг приходят весьма интересные решения для оптимизации, которыми я бы хотел поделиться с теми, кто тоже захотел написать крутую игру на python.
Создание цветомузыки посредством реверс инженеринга блютуз контроллера и анализа звукового потока через golang.
NLTK предлагает удобные инструменты для множества задач NLP: токенизация, стемминг, лемматизация, морфологический и синтаксический анализ, а также анализ настроений. Библиотека идеально подходит как для начинающих, так и для опытных разработчиков, предоставляя интуитивно понятный интерфейс и обширную документацию.
Ну вот и пришла пора погрузиться в недра asyncio и подробнее познакомиться с циклом событий. С его помощью мы научимся писать собственные асинхронные веб-серверы, создавать асинхронные драйверы внешних устройств и справляться с вычислительно-затратными задачами в асинхронных приложениях.
Audio
Рассмотрим использование Orange Pi с установленной на нем OpenWRT и разработанном на языке Python скрипте. Имея под рукой такие инструменты, попробуем создать собственную сетевую систему управления! В конечном итоге, вы сможете самостоятельно и легко воспроизвести этот пример и адаптировать его под свои нужды, открывая новые возможности в области управления сетевыми устройствами.
Развитие text2image-моделей открывает новые интересные возможности для создания креативного контента. Функция inpainting в Kandinsky от Sber AI позволяет создавать видео zoom in и zoom out с иллюзией приближения или отдаления от единого изображения.
Я завершил работу над второй частью обновления open-source проекта Wunjo AI и воплотил своё видение приложения. В этом обновлении основное внимание уделено звуку: улучшено клонирование голоса, извлечение вокала или мелодии из песен и повышение качества речи. Но это не все, также появились новые функции для работы с видео и создания дипфейков. Давайте рассмотрим все по порядку: начнем с звука и перейдем к видео и дипфейкам.
http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp