Собрали в одном месте самые важные ссылкиконсультируем про IT, Python
Задача о кратчайшем пути - звучит достаточно просто: есть несколько городов и дорог, соединяющих пару городов между собой, мы хотим попасть из города А в город Б пройдя при этом минимальное расстояние.
Это седьмая часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь рассказать вам, как выполнять обработку ошибок в приложении Flask
ЕМИСС — это кладезь социально-экономических данных, но и одновременно платформа, которая может довести до головных болей и дергающегося глаза, а то и двух сразу. Поставим себе, например, задачу выяснить, как влияет Х на У. Возьмём в качестве объектов наблюдения — регионы РФ.
Простой и быстрый шаблонизатор. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Jinja2/
Швейцарский армейский нож веб-разработки Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Werkzeug/
На днях ученые из MIT показали альтернативу многослойному перцептрону (MLP). MLP с самого момента изобретения глубокого обучения лежит в основе всех нейросетей, какими мы их знаем сегодня. На его идее в том числе построены большие языковые модели и системы компьютерного зрения.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
В последнее время всё чаще и чаще натыкаюсь на термин data contract. И для того чтобы не отставать от трендов на рынке data engineering, решил изучать эту тему и рассмотреть тенденции. Постараемся понять с чем его кушать и стоит ли кушать вовсе.
Uplift-моделирование — это метод оценки эффекта от воздействия, который использует алгоритмы ML для предсказания изменения вероятности интересуемого события под влиянием этого воздействия. Зачастую цель Uplift заключается в выявление тех клиентов, которые с наибольшей вероятностью изменят своё поведение в желаемую сторону в ответ на предложение.
В одной крупной торгово-производственной компании, где я работал категорийным менеджером, появилась задача разработать инструмент для формирования ABC анализа. О важности и принципах работы этой классификации написано много, поэтому я не буду повторяться, опишу свой подход решения и автоматизации задачи, а также расскажу о некоторых важных аспектах, которые стоит учитывать при обработке данных, чтобы получить качественные результаты.
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/
Поэксперементировав, я за несколько вечеров собрал себе решение на довольно нестандартной для таких целей платформе – Kibana. Как по мне, получилось неплохо. По горячим следам я описал этот кейс в своем англоязычном Твиттере и поделился им же в одном русскоязычном сообществе. Угадайте, откуда какой первый комментарий:
Как только покажешь приложение, в котором gui разработано на tk, то тут же можешь услышать, - опять этот убогий, примитивный, в лучшем случае устаревший интерфейс. И я здесь я соглашусь с этими критиками. Предпринималось не мало попыток улучшение презентабельности tk-виджетов (помимо ttk-виджет), некоторые из которых можно посмотреть здесь.
Audio
Если обратиться к документации, то дескриптор — механизм, который позволяет объектам настраивать поиск, хранение и удаление атрибутов.Дескрипторы используются в классах, выступая в роли атрибутов класса(не экземпляра). Думаю, мало кто, хотя бы раз, сам писал дескрипторы в коммерческой разработке, но я уверен, что большинство программистов используют механизмы, которые являются дескрипторами, или используют их "под капотом":
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/