IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Telegram

     05.03.2024       Выпуск 534 (04.03.2024 - 10.03.2024)       Статьи

Deploying Django Apps in Kubernetes

As an open-source container orchestration platform that automates deployment, scaling, and load balancing, Kubernetes offers unparalleled resilience and flexibility in the management of your Django applications.

     05.03.2024       Выпуск 534 (04.03.2024 - 10.03.2024)       Статьи

Сравнение различных схем квантования для LLM

Как запустить локально LLM 70B параметров на 1 видеокарте с 24gb? Нужно квантование! Квантование - это процесс уменьшения битности вычислений в нейронной сети, используемых для представления весов, смещений и активаций. Путем снижения точности мы можем значительно сократить требования к памяти и вычислительной сложности модели.

     05.03.2024       Выпуск 534 (04.03.2024 - 10.03.2024)       Статьи

Мульти-тенант в Django

Мульти-тенант (multi-tenancy) — это подход, который позволяет одному экземпляру приложения обслуживать множество клиентов или арендаторов (тенатов). Каждый арендатор изолирован от других, имея возможность кастомизации под свои нужды, при этом основной кодовой базой и инфраструктурой делится между всеми.Когда применять эту замечательную концепцию?

     04.03.2024       Выпуск 534 (04.03.2024 - 10.03.2024)       Статьи

Методы очистки данных в Pandas

Аалитики данных часто сталкиваются с грязными данными, которые могут существенно замедлить процесс анализа. Грязны данные – это пропущенные значения, дубликаты, неконсистентные данные. Пропущенные значения заставляют нас гадать, что же было замыслено нашим коллегой; дубликаты вводят в заблуждение, умножая одно и то же на количество их копий, а неконсистентные данные заставляют нас сомневаться в каждой цифре.Очищать грязные данные можно c Pandas. Рассмотрим основные методы.

     04.03.2024       Выпуск 534 (04.03.2024 - 10.03.2024)       Статьи

Азы больших языковых моделей и трансформеров: декодер

В этом материале мы поговорим об устройстве компонента‑декодера в системах машинного обучения, построенных по архитектуре «трансформер», уделив особое внимание отличию декодера от энкодера.

     06.03.2024       Выпуск 534 (04.03.2024 - 10.03.2024)       Релизы

pyparsing - 3.1.2

Python модуль для синтаксического анализа. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pyparsing/

     04.03.2024       Выпуск 534 (04.03.2024 - 10.03.2024)       Статьи

О задаче моделирование простого маятника

Речь пойдёт про задачу моделирования поведения маятника: коротко разберём теорию, которая лежит в основе модели, немного подумаем над архитектурой и напишем небольшое приложение на связке Python + Tkinter. Реализация будет поддерживать исследование различных маятников с помощью самописных динамических графиков, в которые пользователь может ввести собственные формулы.

     04.03.2024       Выпуск 534 (04.03.2024 - 10.03.2024)       Статьи

Cross-Encoder для улучшения RAG на русском

Одно из самых прикладных применений языковых моделей (LLM) - это ответы на вопросы по документу/тексту/договорам. Языковая модель имеет сильную общую логику, а релевантные знания получаются из word, pdf, txt и других источников.Обычно релевантные тексты раскиданы в разных местах, их много и они плохо структурированы. Одна из проблем на пути построения хорошего RAG - нахождение релевантных частей текста под заданный пользователем вопрос. В статье мы посмотрим на способы нахождения релевантных текстов, увидим проблемы, которые в связи с этим возникают.

     04.03.2024       Выпуск 534 (04.03.2024 - 10.03.2024)       Статьи

SQL и python для анализа цен на новостройки в СПб или ценнейший навык для маркетолога в 2024

«Зачем мне SQL и python?» — задают резонный вопрос маркетологи или менеджеры по продукту, особенно в сфере недвижимости, оптовой торговли, услуг для бизнеса: «У нас нет миллионов строк данных, нет логов, мы успешно работаем с несколькими таблицами в excel».

     04.03.2024       Выпуск 534 (04.03.2024 - 10.03.2024)       Статьи

Celery для новичков

Celery – это асинхронная распределенная очередь задач, написанная на Python, она предназначена для обработки сообщений в реальном времени при помощи многозадачности. Используя Celery, можно организовать выполнение задач в фоновом режиме, не загружая основной поток приложения. Используя Celery можно легко организовать выполнение фоновых задач.

     05.03.2024       Выпуск 534 (04.03.2024 - 10.03.2024)       Релизы

SQLAlchemy - 2.0.28

Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/

     03.03.2024       Выпуск 533 (26.02.2024 - 03.03.2024)       Статьи

Сводка pythonz net 25.02.2024 — 03.03.2024

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.

     04.03.2024       Выпуск 534 (04.03.2024 - 10.03.2024)       Релизы

IPython - 8.22.2

Интерактивная оболочка для языка программирования Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/IPython

     04.03.2024       Выпуск 534 (04.03.2024 - 10.03.2024)       Релизы

Django - 4.2.11

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/

     04.03.2024       Выпуск 534 (04.03.2024 - 10.03.2024)       Релизы

Django - 5.0.3

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/

     03.03.2024       Выпуск 533 (26.02.2024 - 03.03.2024)       Учебные материалы

Книга Тиаго Антао «Сверхбыстрый Python»

Недавно дочитал книгу Тиаго Антао, которая в русскоязычном варианте называется «Сверхбыстрый Python», а в оригинале более скромно — «Fast Python». Ее подзаголовок — «Эффективные техники для работы с большими наборами данных».

     04.03.2024       Выпуск 534 (04.03.2024 - 10.03.2024)       Релизы

pytest - 8.1.0

Простой мощный инструмент тестирования в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pytest/