muffin - web-фреймворк на основе Asyncio

Мерзкие чудовища Python

Очень спорная статья о проблеме дистрибутирования кода на python, но все же хорошая тем, что указывает на то что проблема есть - система дистрибутирования в python неудобная, архаичная и не для людей. Другое дело, что и приводимый в пример npm не многим лучше.

Supporting Python 3

Постоянно обновляемая на github книга о том как создавать приложения совместимые с python3

Как искать проблемы производительности в Django views

Автор знакомит нас с модулем line_profiler и способом его применения для поиска проблем производительности

Создание игры "Змейка" на Android

Обещается серия статей о том как написать игру "Змейка" на фреймворке Kivy и подготовить из него приложение для Android. Уже доступны вторая и третья части.

Регистрация доступных классов с помощью Метаклассов

Основное применение метаклассов, по мнению автора, это выставление соответствия неких простых идентификаторов (например строк-имен классов при сериализации) соответствующим классам. Как именно это происходит и описывается в данной статье.

Исследования генома человека с помощью Ensembl

Небольшой рассказ о подходе к решению это весьма сложной и многоплановой задачи, а также краткое знакомство с PyEnsembl

Тестирование и Python: bottle.py

В этом посте описано, как можно проверять работоспособность приложений на bottle. Приведены не только базовые примеры, но и показан простой проект с покрытием тестами. Рассмотрены несколько способов тестирования, а также библиотека webtest

Библиотека Dlib получила python API

Проект интересен тем, что из коробки дает нам доступ к качественной реализации сложных алгоритмов (потоки, сеть, GUI, числовые, машинное обучение, обработка изображений, сжатие данных и т.д.), а главное с неплохой документацией.

Рекомендации по производительности

Еще одна статья, с попыткой понять почему GIL не всегда плохо и как решаются задачи, в которых все-таки нужно обойти ограничения как GIL, так и производительности собственно и реализации языковых конструкций Python

Применение CherryPy в качестве WSGI сервера

Ответ на вопрос о принципиальной возможности сделать это на основе Bottle

3 подводных камня Celery

Их далеко не три, но автор остановился на нескольких особенно ему не понравившихся

Проксирование объектов

Рассматриваются тонкости проксирования объектов, необходимого для обертки ленивыми вычислениями уже имеющихся объектов и функций

Настройка и запуск django и celery в Docker

Рецепт конфигурирования для совместной работы Django, Postgres, Redis, и Rabbitmq и запуска всего этого добра в Docker-контейнере

Введение в ArangoDB

Небольшой, на 10 минут, учебник с рассказом о применении этого NoSQL хранилища данных

PyPy 2.5.0

Анонсируется существенное увеличение производительности и устранения множества багов. В ветке Py3k объявлена поддержка Python 3.2.5

Паттерн синглтон. Часть 2 - вариант с classmethod

Продолжение статьи о реализации паттерна проектирования Одиночка

Гвидо ван Россум рассказывает о ранних годах Python

Мы перевели и озвучили интересный рассказ, о том с чего начинался Python из первых рук. Огромное спасибо за это замечательному человеку, фанату Python в хорошем смысле этого слова pixel

Тестирование и Python: разные модули

Автор утверждает, что тестирование кода на Python не ограничивается одними лишь возможностями модуля unittest. И в подтверждение своих слов приводит небольшой обзор таких инструментов как Doctest, Coverage, Nose и Mock

Twitter-бот на основе цепей Маркова и фраз из сериалов