Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Очередная статья-сравнение двух популярных языков. В этот раз рассматривается широкий спектр задач, с которым сталкивается Data Scientist.
В статье отображен минимальный набор действий, который необходим чтобы найти медленные места в Python-коде.
В статье приведен список 30-ти лучший Data Scientists, а также отличный список туториалов по разным аспектам обработки данных.
Модуль retrace предоставляет декоратор. Этот декоратор заставляет выполнять данную функцию в цикле (повторять)
Интересуетесь it-внутренностями? Тогда вам понравится разработка xs-vm - это крошечная виртуальная машина с ARM-подобной архитектурой.
Анонсирован PyCon в Ирландии
Wrapper для http://www.sno.phy.queensu.ca/~phil/exiftool/ http://exiftoolonline.info/
На сайте StackOverflow снова интересный вопрос и ответ на него: как использовать unittest для валидации XML.
Речь в этой статье пойдет про использование различных методов машинного обучения для решения проблем, связанных с обработкой естественного языка (NLP)
Данный пакет содержит функции для обработки звуковых сигналов.
ibis - новый инструмент для анализа данных для инженеров и ученых. Данный инструмент позволяет очень легко работать с большими объемами данных.
Данная статья описывает первые шаги при работе с UnQLite. Базе данных работающей на основе JSON хранилища.
pep257 - это инструмент статического анализа для проверки соблюдения PEP257
В этой статье показано как можно обойти одно из ограничений языка Verilog, применяемого при разработке ASIC/FPGA, используя автогенерацию кода с помощью Python и библиотеки Jinja. А также как можно ускорить разработку IP-ядер, сгенерировав модуль контрольно-статусных регистров из их описания.
Мы рассматривали различные этапы разработки торговых систем, среди которых одним из наиболее важных является тестирование на исторических данных (бэктестинг). Сегодня речь пойдет о практической релизации событийно-ориентированного бэктест-модуля с помощью Python.
Очень подробный ответ дал пользователь сайта stackoverflow
Автор статьи столкнулся с классом со множеством методов внутри, который решил разбить на отдельные модули для удобства. В статье показано как можно разбивать методы классов на отдельный модули, а затем из модулей собирать класс.
В статье описывается способ построения масштабируемой системы для задачи разбиения числа по правилу. Если оно чётное, то делим его на 2, а если нечётное, то умножаем на 3 и прибавляем 1 (получаем 3n + 1). Над полученным числом выполняем те же самые действия, и так далее.
GIFer написан на PyQt4 и позволяет создавать GIF анимацию по кадрам.
Автор рассказывает о том как непросто оказалось решить тривиальную, на первый взгляд, задачу - добавить вход через социальные сети по протоколу OAuth